I modelli di IA migliorano la diagnosi precoce del cancro ai polmoni grazie a tecniche di imaging avanzate.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I modelli di IA migliorano la diagnosi precoce del cancro ai polmoni grazie a tecniche di imaging avanzate.
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La terapia Minibeam offre un trattamento mirato per il cancro con effetti collaterali ridotti.
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I ricercatori usano l'imaging dal vivo per studiare i comportamenti di attacco delle cellule tumorali sulla superficie.
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Un nuovo algoritmo aiuta a studiare il comportamento delle cellule di cancro per trattamenti migliori.
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La ricerca offre nuove speranze per migliorare le risposte ai trattamenti delle metastasi cerebrali nei pazienti con melanoma.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni per i pazienti oncologici usando dati di immagini e genoma.
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Gli scienziati usano il machine learning per migliorare le previsioni sulle combinazioni di farmaci contro il cancro.
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Un nuovo metodo migliora la diagnosi del melanoma integrando tecnologia e conoscenza clinica.
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Questa ricerca esplora il comportamento delle cellule T nel mieloma multiplo e le sue implicazioni per il trattamento.
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miR-317 è fondamentale per controllare la crescita delle cellule staminali e prevenire i tumori nelle mosche della frutta.
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HRProfiler migliora l'identificazione delle carenze HR, aiutando nelle decisioni di trattamento per il cancro.
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Un nuovo framework migliora la classificazione WSI incorporando il contesto spaziale.
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Le giunzioni aderenti assicurano che le cellule si attacchino tra di loro e rispondano allo stress meccanico.
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I ricercatori trovano DLK1 un potenziale obiettivo per trattare i tumori difficili da curare.
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La ricerca svela come il trattamento con fludarabina cambia le proteine di superficie delle cellule leucemiche.
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Gliastrocyti influenzano in modo significativo la crescita del glioblastoma e la risposta al trattamento.
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La ricerca usa modelli matematici per ottimizzare le strategie di trattamento dei farmaci contro il cancro.
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Il sistema INSCRIBE permette alle cellule di registrare la loro storia di segnalazione per una migliore comprensione della biologia.
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I ricercatori hanno sviluppato MAAS per identificare meglio i gruppi di cellule tumorali nei tumori.
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La ricerca ha individuato proteine promettenti per la rilevazione precoce del cancro al pancreas.
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La ricerca svela come la nicotina influisce sulle cellule staminali intestinali e contribuisce allo sviluppo del cancro.
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Un nuovo metodo di sequenziamento migliora la diagnosi di B-ALL e AML nei bambini.
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I lisosomi influenzano la salute delle cellule attraverso il movimento e la risposta agli amminoacidi.
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NuLite semplifica la diagnosi del cancro con segmentazione delle immagini veloce ed efficiente.
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La ricerca rivela il potenziale del CD95L nell'aumentare la morte delle cellule tumorali.
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Questo studio usa modelli matematici per analizzare il movimento delle cellule attraverso la matrice extracellulare.
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Esaminando come le mutazioni delle cellule cancerose cambiano durante il trattamento.
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Una panoramica sull'aneuploidia e i cambiamenti genetici nello sviluppo del cancro colorettale.
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Nuove ricerche mettono in evidenza come le cellule immunitarie influenzano gli esiti nei pazienti con cancro al seno.
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Combinare ctDNA e deep learning migliora le previsioni per la recidiva del cancro colorettale.
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La ricerca mostra come le proteine CENP-T e Ndc80 interagiscono durante la divisione cellulare.
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Nuove terapie combinate sembrano promettenti per migliorare i risultati del trattamento del cancro.
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Nuove scoperte su come il voltaggio cellulare influisce sulla divisione e sul comportamento del cancro.
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Un nuovo strumento collega l'espressione genica e la struttura dei tessuti per una ricerca medica migliore.
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Utilizzare i documenti sanitari elettronici per prevedere il rischio di cancro ovarico nelle donne.
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EF-24 mostra un forte potenziale nel ridurre la sopravvivenza delle cellule leucemiche in vari sottotipi.
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Nuove intuizioni su RO6870810 e il suo impatto sulle terapie contro il cancro.
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Nuovi strumenti migliorano la valutazione dei tumori cerebrali pediatrici per ottenere risultati di trattamento migliori.
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SATS offre approfondimenti avanzati sulle firme mutazionali per un trattamento del cancro migliore.
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La ricerca esplora come PRC2 influisce sulla crescita delle cellule tumorali e sulle risposte ai trattamenti.
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