Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

La ricerca sui tumoroidi di ccRCC offre spunti per terapie contro il cancro più efficaci.

Esplora come i TCR A6 e B7 differiscono nella funzione immunitaria.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro al seno usando più sequenze di risonanza magnetica.

Nuove scoperte sulle terapie per il cancro ovarico che usano inibitori di NAMPT e PARP.

Una panoramica delle topoisomerasi e delle loro funzioni cruciali nei processi del DNA.

Snuffy offre una soluzione di machine learning per un'analisi WSI precisa.

Una panoramica del segnale Wnt e del suo ruolo nella regolazione cellulare.

Un metodo per migliorare le previsioni nel trattamento del cancro attraverso l'analisi delle immagini.

Uno studio rivela l'impatto delle varianti CHEK2 sul rischio di cancro e sulla sopravvivenza.

I ricercatori stanno svelando nuovi obiettivi per lo sviluppo di farmaci tramite tecniche di degradazione mirata delle proteine.

La ricerca sulla linea cellulare tumorale HG008 aiuta a capire la genetica del cancro al pancreas.

L'infiammazione cronica e l'attivazione di NF-κB contribuiscono alla progressione del cancro al pancreas.

Utilizzare il deep learning per migliorare la diagnosi precoce del carcinoma squamoso orale.

Le proteine Myc controllano l'attività genica e sono collegate allo sviluppo del cancro.

HistoGym aiuta nella diagnosi del cancro usando l'IA per analizzare le immagini dei tessuti.

Nuovo studio svela varianti ereditate nei giovani pazienti oncologici.

La ricerca mostra come l'EBV modifica il metabolismo delle cellule B per favorire la crescita.

DeepVul collega i dati genetici per prevedere le risposte ai farmaci nei pazienti oncologici.

La ricerca svela l'impatto di hnRNP_K sulle funzioni cellulari e sulle malattie prioniche.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cutanee per la rilevazione precoce del cancro.

La ricerca fa luce sui fattori che guidano la resistenza nel cancro metastatico.

Il nuovo modello migliora notevolmente l'accuratezza nella classificazione delle immagini del cancro cervicale.

Questo studio offre spunti sulle strategie di trattamento per il mieloma multiplo usando modelli congiunti.

La ricerca rivela come le mutazioni di KRAS cambiano il comportamento e il metabolismo delle cellule tumorali.

Un nuovo metodo migliora notevolmente la risoluzione dell'imaging per i campioni biologici.

Collegare l'infiammazione cronica e NF-κB al rischio di cancro alla tiroide.

Questo articolo esplora il ruolo dei microRNA nella salute e nella malattia.

Uno studio rivela che l'RNA della telomerasi resta nel nucleo di Aspergillus nidulans.

Uno sguardo più da vicino ai rari tumori delle ghiandole salivari, i loro fattori genetici e le opzioni di trattamento.

I sistemi immunitari che invecchiano e la diversità delle cellule T potrebbero influenzare i tassi di cancro negli adulti più anziani.

Nuovi modelli offrono approfondimenti più dettagliati sul trattamento e il comportamento del cancro alla vescica.

Uno studio rivela un paesaggio immunitario complesso nell'HGSOC e le implicazioni per il trattamento.

I ricercatori scoprono fattori chiave che influenzano le previsioni del TCR per le risposte immunitarie.

Questo studio presenta un metodo per classificare meglio i sottotipi di cancro usando dati omici.

SOFA integra variabili guida per migliorare l'analisi dei dati multi-omici.

Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.

Uno studio rivela come le cellule leucemiche si adattano alla scarsità di nutrienti.

Un approccio di deep learning migliora le previsioni di sopravvivenza per il cancro squamoso esofageo.

La ricerca mostra che il meta-apprendimento migliora il rilevamento del cancro ai polmoni usando dati di espressione genica.

La ricerca mostra usi promettenti della parete cellulare di lievito nella lotta contro il cancro.