Articoli più recenti per Ricerca e Sviluppo

La ricerca mostra come le modifiche della superficie nel CaP influenzano le proprietà magnetiche.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni sulla stabilità delle proteine.

Una raccolta di jet simulati per far progredire le applicazioni di machine learning nella fisica delle particelle.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Gli scienziati studiano particelle esotiche che combinano quark diversi, mettendo alla prova i modelli fisici attuali.

I ricercatori hanno sviluppato un liquido unico con proprietà elettriche e magnetiche per vari usi.

Un nuovo metodo riduce le temperature nei dispositivi quantistici utilizzando il raffreddamento in-chip dei gas elettronici.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità dei dispositivi elettronici usando ossido di alluminio su ossido di gallio.

I nuovi LGAD in 4H-SiC migliorano le prestazioni di rilevamento delle particelle in condizioni difficili.

NL-PCA migliora le immagini di MRI di diffusione per un'analisi cerebrale migliore.

Un approccio strutturato per migliorare i circuiti superconduttori e i progetti di qubit.

La ricerca mostra effetti sorprendenti delle particelle d'argento nelle strutture d'oro sulla resistenza elettrica.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione delle reti neurali per la ricerca scientifica.

Nuove ricerche rivelano che i fononi interagiscono in modi complessi che influenzano le proprietà termiche.

Esaminando come le AUP modellano il paesaggio dei modelli fondamentali.

Esplorare il ruolo della bassa diffusività del momento nella stabilizzazione del plasma per i reattori a fusione.

La ricerca svela il potenziale del torio nel migliorare l'accuratezza del tempo.

Nuove tecniche nel controllo delle particelle offrono spunti sulla meccanica quantistica e sulla tecnologia.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza del coding degli errori quantistici, rendendo i computer quantistici più efficaci.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei codici quantistici per una migliore protezione dagli errori e maggiore efficienza.

Scopri come il machine learning sta migliorando la comprensione e le previsioni dei circuiti quantistici.

I ricercatori migliorano le simulazioni quantistiche usando qubit ausiliari e porte digitali per una maggiore precisione.

Uno studio sui metriche di prestazione dei qubit transmon superconduttori nei risonatori a cavità.

Questo articolo parla di un nuovo framework per migliorare il ragionamento nei modelli di intelligenza artificiale.

Migliorare come le macchine assistono gli utenti tramite interazioni e risposte migliori.

Un nuovo framework migliora l'analisi delle immagini mediche usando sintomi visivi e tecniche di prompting avanzate.

Una tecnica semplice migliora l'accuratezza della misurazione del campo magnetico in tre dimensioni.

QAdaPrune semplifica il potatura dei parametri nei circuiti quantistici variazionali per migliori prestazioni.

Il modello Zeoformer migliora l'analisi delle strutture di zeoliti e dei loro OSDAs.

I ricercatori propongono metodi per migliorare la stima dell'ampiezza quantistica per un computing migliore.

Tecniche per migliorare l'accuratezza del posizionamento wireless, soprattutto al chiuso.

La pulizia al plasma migliora le prestazioni delle cavità in rame negli acceleratori di particelle.

Gli scienziati sfruttano fluidi attivi per sviluppare membrane elastiche che imitano i tessuti biologici.

Scopri come la dinamica dei fluidi influisce sul design e l'affidabilità dell'auto.

L'automazione sta cambiando il modo in cui gli scienziati conducono ricerche e analizzano dati.

Capire e ridurre il coupling ZZ per migliorare le operazioni quantistiche.

I ricercatori usano il Reinforcement Learning per migliorare la navigazione fuoristrada per i robot su ruote.

AutoPM3 semplifica l'estrazione di prove dalla letteratura per la diagnosi di malattie genetiche rare.

Nuovi fasci di luce potrebbero migliorare i sistemi di comunicazione e la manipolazione dei materiali.

Un nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di lavorare con dati mai visti prima.