Matematica - Analisi numerica

PDEformer-1 semplifica la risoluzione di equazioni differenziali parziali monodimensionali usando tecniche di machine learning.

Nuovi approcci per affrontare in modo efficiente sistemi lineari complessi.

Questo articolo parla di metodi per simulare con precisione il drenaggio dell'acqua sotterranea.

Esplorare come il rumore influisce sulla dinamica delle onde nei sistemi biologici attraverso modelli avanzati.

Tecniche per migliorare l'accuratezza delle soluzioni numeriche in scienza e ingegneria.

Questo lavoro mette in evidenza le proprietà degli inversi delle matrici nella risoluzione delle equazioni.

Scopri come il mini-batch gradient descent migliora l'ottimizzazione in diversi settori.

Nuove architetture di rete neurale migliorano la stabilità e la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

Esplorare le proprietà dei materiali tramite metodi di scattering innovativi e tecniche di imaging.

Un nuovo approccio per i sistemi non lineari migliora l'efficienza e la precisione della modellazione.

Nuove intuizioni sul comportamento non reciproco nella diffusione possono trasformare le applicazioni energetiche.

Questo articolo presenta un approccio nuovo per affrontare le sfide delle interfacce in movimento nei problemi di advezione-diffusione.

La ricerca mostra che usare i dati vocali può aiutare a identificare precocemente il Parkinson.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza nelle simulazioni di equazioni di reazione-diffusione.

Introduzione di metodi per migliorare la stabilità energetica e la positività nei flussi di gradiente.

I progressi nel deep learning offrono soluzioni a problemi matematici complessi in diversi settori.

Esplorando nuovi metodi per risolvere interazioni non locali in vari settori.

Scopri come le reti neurali informate dalla fisica affrontano le equazioni differenziali-algebriche parziali.

Nuovi metodi aiutano a migliorare l'analisi dei dati delle matrici SPD.

Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.

Scopri come gli algoritmi di gradienti prossimali migliorano l'ottimizzazione in vari settori.

Nuovi metodi migliorano la stabilità del taglio e la produttività nelle operazioni di fresatura.

Uno sguardo alle proprietà e ai calcoli dei BEC spin-2.

Nuovi metodi migliorano i calcoli del flusso di fluidi in vari settori.

Analizzando i metodi di correzione della pressione per la gestione degli errori nella dinamica dei fluidi nelle simulazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei calcoli con l'algebra max-plus.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'interpolazione usando funzioni di scala apprese.

Esaminando il ruolo della geometria e del campionamento nel migliorare i metodi di super-risoluzione.

Il metodo LIP-CAR riduce l'uso del mezzo di contrasto migliorando la qualità dell'immagine.

Questo studio rivela nuove intuizioni sui correnti di spin nei materiali ferromagnetici.

Un nuovo approccio per analizzare gli effetti della conduzione del calore, specialmente con i farmaci per la febbre.

Un nuovo metodo accelera la riduzione dell'ordine del modello, migliorando l'efficienza nelle simulazioni complesse.

Metodi migliorati per analizzare modelli e tendenze nei dati continui.

Esaminando il comportamento degli operatori di integrale volume mentre le forme variano.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali frazionarie.

Questo articolo analizza l'efficienza di matvec in ambienti con una o più GPU.

Uno studio su come migliorare le soluzioni per le condizioni al contorno in matematica e ingegneria.

Tecniche per semplificare modelli matematici mantenendo le caratteristiche chiave.

Scopri i metodi Patankar modificati per risolvere processi materiali complessi.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nelle simulazioni fluide, aumentando la precisione delle previsioni.