Matematica - Analisi numerica

Un nuovo metodo migliora la misurazione dell'incertezza nelle reti neurali profonde con un minore utilizzo di memoria.

Esplorando gli autovalori e le tecniche computazionali per la gestione della criticità nei reattori nucleari.

GenCFD usa l'IA per migliorare il calcolo del flusso dei fluidi, aumentando velocità e precisione.

Uno sguardo all'iterazione del quoziente per risolvere più velocemente i problemi sugli autovalori.

Un nuovo modello migliora le previsioni dei flussi turbolenti usando il machine learning.

Come i social media influenzano credenze e comportamenti durante le epidemie di malattie infettive.

Scopri come le griglie Voronoi-Delaunay unite migliorano le soluzioni dei problemi ai valori limite in domini complessi.

Questo articolo parla del flusso di plasma a due fluidi e dei metodi numerici per la simulazione.

Scopri come rimuovere il rumore dalle immagini mantenendo i dettagli importanti.

Questo articolo parla di tecniche di modellazione per analizzare la crescita dei tumori e la rilevazione precoce.

Ottimizzazione dei metodi di selezione dei dati per risolvere problemi inversi nella scienza e nell'ingegneria.

Esplorando gli ultimi sviluppi nei Metodi di Decomposizione del Dominio per risolvere problemi complessi.

Impara come i materiali rispondono alle forze attraverso l'elasticità e l'analisi agli elementi finiti.

Una panoramica del problema degli autovalori di Oseen e della sua importanza nella dinamica dei fluidi.

Errori silenziosi rappresentano rischi in grandi calcoli, influenzando l'accuratezza negli algoritmi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle simulazioni di particelle cariche.

Scopri come il filtro bayesiano affronta le osservazioni rumorose per stimare gli stati del sistema.

Uno sguardo ai flussi multifase e alle tecniche usate per modellizzarli.

Uno strumento nuovo rende più facile per gli artisti controllare il movimento dei fluidi nelle animazioni.

Uno sguardo a come i coefficienti di trasporto rivelano il comportamento del sistema sotto condizioni che cambiano.

Esplorando la stabilità dei profili d'urto nelle leggi di conservazione con metodi numerici.

Esplora i metodi numerici per risolvere l'equazione di Hunter-Saxton e la loro precisione.

asQ migliora i metodi paralleli nel tempo per calcoli geoscientifici più veloci.

Uno studio dettagliato sui metodi numerici per le equazioni delle onde.

La ricerca svela spunti sulla dinamica del fuoco nei materiali infiammabili con aria iniettata.

Scopri nuovi metodi per semplificare l'analisi di dati complessi usando la decomposizione tensoriale.

Un nuovo metodo per migliorare l'addestramento nelle reti neurali informate dalla fisica.

Un nuovo approccio migliora l'efficacia dell'apprendimento profondo nella risoluzione di PDE.

Esplorare soluzioni numeriche per equazioni differenziali tramite funzioni spline e tecniche integrali.

Scopri come le reti neurali possono affrontare le equazioni differenziali parziali in modo efficace.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle proprietà del tessuto mammario per una migliore rilevazione dei tumori.

Un nuovo metodo migliora la precisione numerica nelle equazioni di convezione-diffusione per la dinamica dei fluidi.

DPNO migliora la precisione e l'efficienza nella risoluzione di PDE complesse usando il processamento parallelo.

Uno sguardo a come il caso influisce su vari sistemi e sulla nostra comprensione di essi.

Scopri come gli ingegneri usano la matematica per prevedere le crepe nei materiali.

Esplorando come le reti neurali affrontano le sfide ad alta dimensione nei compiti di classificazione.

Uno sguardo semplice alle equazioni integrali al confine e alle loro applicazioni.

La rete neurale con Feature di Chebyshev migliora la precisione nei compiti di approssimazione delle funzioni.

ProxSkip accelera il trattamento delle immagini nei problemi inversi senza perdere qualità.

Uno sguardo alla scienza e alla modellazione dei cicloni.