Articoli più recenti per Ricerca e Sviluppo

Questo articolo esplora come il comportamento degli elettroni venga influenzato dal disordine nei materiali.

Un dispositivo a basso costo aiuta ad analizzare come le maschere bloccano le goccioline respiratorie.

Uno sguardo chiaro agli attacchi di avvelenamento dei dati e alle loro implicazioni per i modelli di machine learning.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione di dati inaspettati nei modelli di apprendimento automatico.

Esaminando lo stato unico della materia dell'universo primordiale.

GASP offre un modo più efficiente per preparare stati quantistici per diverse applicazioni.

La ricerca migliora le simulazioni di deformazione degli organi nel trattamento del cancro cervicale.

I ricercatori sviluppano metodi per identificare i tweet scritti da AI sui social media.

Nuove scoperte ridefiniscono la nostra comprensione della localizzazione di molti corpi nei sistemi quantistici disordinati.

Questo articolo esplora il comportamento unico di piccoli anelli magnetici e le loro strutture.

Il deep learning sta rivoluzionando la diagnosi delle malattie oculari grazie a tecniche di imaging all'avanguardia.

Come i materiali circostanti influenzano le proprietà ottiche del WSe2.

Esplorare le sfide di sicurezza e i progressi nei sistemi di comunicazione a luce visibile.

Esaminando l'importanza e i progressi nei sistemi di ossigeno di grado medico.

Uno studio svela il ruolo del RIS nel garantire comunicazioni wireless nonostante le interferenze.

Scopri il ruolo dei qubit superconduttori nell'avanzamento delle tecnologie quantistiche.

Nuovi metodi migliorano la previsione del comportamento e delle proprietà dei materiali.

YbV Sb e EuV Sb mostrano proprietà magnetiche ed elettroniche distinte nei metalli kagome.

La ricerca rivela modi per gestire il rumore di flusso nei dispositivi quantistici superconduttori.

La ricerca mostra come le variazioni influenzano la tenacità nei materiali fragili.

Nuovi materiali potrebbero ridurre le vibrazioni senza aggiungere peso o complessità.

Esplorare le proprietà uniche e le potenziali applicazioni dei materiali 2D.

ReBound semplifica l'etichettatura 3D per migliorare il riconoscimento degli oggetti nelle auto a guida autonoma.

Il prototipo di GasPM mostra un potenziale migliore per la rilevazione delle particelle in fisica.

Capire il ruolo della rilevazione OOD nella sicurezza e nelle prestazioni dell'IA.

Un nuovo metodo per preparare stati quantistici in modo efficiente usando il steering indotto dalla misurazione.

Un nuovo framework semplifica le impostazioni del pianificatore per migliorare la risoluzione dei problemi.

Ricerche recenti mostrano come controllare le correnti di spin nei gas di elettroni bidimensionali.

Un nuovo dataset migliora il modo in cui consigliamo le app mobili agli utenti.

La tecnologia RIS migliora la trasmissione dei segnali per le future reti senza fili.

Esplora come i qudit migliorano le capacità del machine learning quantistico.

La ricerca dimostra il potenziale del DNA nella creazione di strutture autoriparanti efficienti.

La tecnologia DRAM affronta sfide mentre i ricercatori cercano miglioramenti in prestazioni e affidabilità.

Esplorando le caratteristiche promettenti dei perovskiti alogeni per l'elettronica e le applicazioni energetiche.

Questo articolo esplora i metodi più recenti per la rappresentazione audio e le loro implicazioni.

Esplorare l'impatto delle forme dei bordi sulla conducibilità dei nanoribbon.

Questo articolo parla dei progressi negli algoritmi quantistici per migliorare le prestazioni delle query.

I ricercatori studiano l'impatto del guadagno e della perdita nei sistemi fotonici quantistici.

Nuovo metodo aumenta l'efficacia della Glibenclamide per il trattamento del diabete di tipo 2.

ReFit migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche usando tecniche di supervisione debole.