Articoli più recenti per Processi Industriali

Tecnologie avanzate stanno migliorando le previsioni di temperatura nei forni di ricottura per una maggiore efficienza.

Scopri come i muoni ci aiutano a vedere dentro gli oggetti senza aprirli.

Uno sguardo al Controllo Predittivo del Modello e alle sue applicazioni nei sistemi complessi.

Nuove ricerche migliorano i metodi di estrazione liquido-liquido per un recupero dei materiali più efficiente.

Questo articolo esplora come la densità delle bolle e la viscosità influenzano il mescolamento nei liquidi turbolenti.

Scopri come P3LS permette uno scambio sicuro di dati nella produzione.

Esplorare gli effetti dei getti di gas sulla stabilità dei film liquidi nei rivestimenti.

La ricerca combina tecniche di modellazione per accelerare la scalabilità della tecnologia per le soluzioni climatiche.

Questo studio esamina come il RMF genera onde nei liquidi stratificati.

Questo lavoro presenta un metodo per analizzare i dati delle serie temporali e rilevare anomalie nei processi di trattamento dell'acqua.

Un approccio fresco combina l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi tradizionale per previsioni migliori.

Uno studio sulle soluzioni deboli per fluidi non newtoniani comprimibili e i loro comportamenti.

Esaminare il comportamento e le interazioni delle bolle di gas in condizioni liquide che cambiano.

SimulKnock ottimizza il design microbico e i processi di fermentazione per una produzione chimica efficiente.

Esaminando come le variazioni di pressione influenzano il flusso dei fluidi negli strati limite turbolenti.

Un nuovo metodo migliora la precisione delle previsioni delle serie temporali nelle industrie di processo.

Esplora come le sospensioni granulare differiscono dai fluidi normali in varie applicazioni.

Esplorando come la coalescenza delle gocce impatti vari processi naturali e industriali.

Questo articolo esamina come la densità delle particelle influisca sul movimento nei flussi turbolenti.

La ricerca evidenzia tecniche innovative per ottimizzare l'efficienza del trasferimento di calore.

Scopri come il machine learning migliora la qualità dei non tessuti spunbond.

Esplorando le reti neurali per un controllo migliore nelle colonne di distillazione.

Uno strumento per la simulazione precisa delle interazioni tra liquidi in due fasi.

Uno sguardo a come migliorare la modellazione dell'equilibrio vapore-liquido tramite il design sperimentale.

Questo articolo esamina il comportamento delle particelle chirali in ambienti turbolenti.

Le industrie energivore possono adattare i processi per supportare la stabilità della rete elettrica.

Esaminando come le forze di sollevamento influenzano il movimento delle particelle in ambienti turbolenti.

Uno sguardo al comportamento e alla stabilità dei filamenti di vortice in vari fluidi.

Questo articolo esamina come i fluidi si mescolano e si comportano nel tempo in vari ambienti.

Esaminando come le particelle di diverse dimensioni si depositano nei fluidi per vari usi.

Questo metodo offre approfondimenti più profondi sui sistemi complessi attraverso analisi avanzate.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del posizionamento degli adsorbati dei catalizzatori usando il machine learning.

Questo studio esamina come le particelle influenzano la stabilità nei flussi di taglio.

Esaminare le proprietà dei solidi amorfi e la loro transizione tra stati impantanati e non impantanati.

Uno sguardo ai vantaggi del controllo auto-regolante per l'efficienza energetica nelle industrie.

Uno studio rivela come gli impatti creano crateri e rilasciano gas sott'acqua.

Uno studio su come le dimensioni delle particelle influenzano il movimento e la separazione nei materiali granulari.

Scopri come i metodi basati sui dati stanno cambiando le misurazioni e la modellazione nella metrologia.

Questo studio presenta un nuovo modello per i fluidi a stress di flusso, migliorando la comprensione e le applicazioni.

Questo studio esamina la dinamica delle bolle che influenzano il flusso dei fluidi nei canali.