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Un nuovo framework migliora l'efficienza del posizionamento degli adsorbati dei catalizzatori usando il machine learning.

Questo studio esamina come le particelle influenzano la stabilità nei flussi di taglio.

Esaminare le proprietà dei solidi amorfi e la loro transizione tra stati impantanati e non impantanati.

Uno sguardo ai vantaggi del controllo auto-regolante per l'efficienza energetica nelle industrie.

Uno studio rivela come gli impatti creano crateri e rilasciano gas sott'acqua.

Uno studio su come le dimensioni delle particelle influenzano il movimento e la separazione nei materiali granulari.

Scopri come i metodi basati sui dati stanno cambiando le misurazioni e la modellazione nella metrologia.

Questo studio presenta un nuovo modello per i fluidi a stress di flusso, migliorando la comprensione e le applicazioni.

Questo studio esamina la dinamica delle bolle che influenzano il flusso dei fluidi nei canali.

Uno sguardo profondo sul comportamento e il significato delle onde superficiali.

L'apprendimento per rinforzo open-loop offre un modo nuovo per gli agenti di fare scelte.

Uno studio mostra come la distribuzione del peso molecolare e la concentrazione influenzano il comportamento di assottigliamento nelle soluzioni polimeriche.

Questo articolo esplora come la turbolenza influisce sull'interazione tra bolle e particelle.

Esplorando il ruolo dell'AI spiegabile per capire le predizioni del machine learning.

Questo articolo esplora come si muove il liquido nei contenitori cilindrici scossi.

Esaminare come si comportano i fluidi non newtoniani durante le reazioni chimiche.

Nuovi metodi migliorano la stabilità del taglio e la produttività nelle operazioni di fresatura.

Quest'articolo esplora il flusso granulare e le sue implicazioni nei processi industriali.

Esplora l'interazione di diversi fluidi e le loro applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la precisione nelle operazioni di laminazione dei metalli.

La ricerca mette in evidenza gli idrati di azoto per una conservazione e trasporto del gas efficienti.

I ricercatori sviluppano modelli efficienti per l'analisi del flusso turbolento usando metodi basati sui dati.

Un'esplorazione del comportamento del suono nei liquidi frizzanti e delle sue potenziali applicazioni.

Questo studio esamina come le bolle scoppiano in diversi fluidi e gli effetti sulla formazione di gocce.

Scopri come l'advezione caotica migliora il mescolamento dei fluidi per vari utilizzi.

Uno studio rivela i fattori che influenzano la stabilità dei film liquidi nella tecnica di rivestimento a immersione.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dello stato di assemblaggio, riducendo gli errori e aumentando l'efficienza.

Uno sguardo ai metodi integrali di confine per le applicazioni di trasferimento di calore.

Questo studio esamina come si comportano le microemulsioni durante l'evaporazione in contesti di combustione.

Esaminando il comportamento delle particelle inerti in vari flussi fluidi.

La ricerca svela metodi efficienti per produrre ammoniaca tramite plasmi a bassa temperatura.

Nuovi approcci nel controllo ottimale affrontano sistemi complessi e vincoli usando tecniche innovative.

Una panoramica su come si comportano i materiali granulari in diverse situazioni.

Esaminando come i tensioattivi influenzano la dinamica delle bolle in vari liquidi.

Uno sguardo più da vicino al comportamento dei fanghi e alla loro importanza nella gestione dei rifiuti.

NeuralDEM accelera la simulazione delle particelle usando il deep learning per ottenere risultati ingegneristici migliori.

Esplorando come le particelle influenzano il movimento dei fluidi nei tubi.

Impara a gestire le reazioni chimiche per ottenere risultati migliori.

Scopri cosa succede quando le gocce di pioggia colpiscono superfici bagnate riscaldate.

Esplora i comportamenti affascinanti delle bolle mentre risalgono e interagiscono con le pareti.