Articoli più recenti per Politiche Pubbliche

Esaminando i costi elevati del trattamento renale affrontati dalle famiglie camerunesi.

Questo studio sfrutta immagini aeree e machine learning per valutare le condizioni socioeconomiche.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza causale incorporando le intuizioni degli esperti e gestendo l'incertezza.

L'Ecuador sta affrontando un aumento allarmante dell'obesità infantile, che colpisce la salute e le generazioni future.

Un sondaggio rivela opinioni pubbliche diverse sull'uso e la governance dell'IA responsabile.

Discutere l'impatto delle informazioni degli elettori sulla creazione delle politiche e sul benessere sociale.

Un nuovo strumento per i politici per gestire satelliti e rifiuti nello spazio.

Esaminando l'equità e l'accuratezza nel rilevare gli utenti della strada vulnerabili da parte dei veicoli autonomi.

Uno studio su come usare LDA per raccomandazioni efficaci di esperti politici.

Esplorando come l'apprendimento automatico influisce sull'equità nelle politiche di disoccupazione.

Come l'analisi dei dati può aiutare le famiglie a rischio di sfratto.

Uno studio sfida le idee comuni su come l'istruzione influisca sulla mobilità sociale.

Un nuovo metodo migliora l'analisi degli effetti del trattamento in campioni piccoli.

Un sondaggio rivela opinioni contrastanti sull'efficienza e l'equità dell'IA nel trasporto.

Questo articolo parla dell'impatto della sotto-rappresentazione dei dati sulla giustizia nei modelli predittivi.

Esaminando gli effetti duraturi dell'HDG sull'occupazione giovanile e il reddito.

Questo studio presenta un nuovo metodo per il ridisegno dei distretti utilizzando i dati sulla mobilità umana.

Usare l'apprendimento automatico per stimare il PIL del Madagascar in tempo reale.

Nuovi approcci migliorano la comprensione degli impatti delle politiche pubbliche sulle comunità.

Valutare le preoccupazioni etiche e la sicurezza pubblica nell'uso della tecnologia di riconoscimento facciale.

Questo articolo parla dei problemi legati ai dataset di imaging medico sulle piattaforme pubbliche.

Un nuovo approccio migliora la precisione nella stima degli effetti del trattamento continuo in vari settori.

Un nuovo metodo per capire meglio come si diffondono le malattie usando modelli spaziali.

Questo articolo parla di design dei meccanismi, razionalità limitata e compatibilità degli incentivi.

BICauseTree offre metodi trasparenti per stimare effetti causali in diversi settori.

Questo studio esplora come i risultati del voto pubblico influenzano il comportamento degli elettori nelle elezioni.

Uno studio mostra che l'IA influisce su equità, fiducia e cooperazione nelle interazioni sociali.

Un nuovo modello aiuta a migliorare l'allocazione delle risorse per la salute pubblica attraverso l'elaborazione del linguaggio.

Un framework per migliorare i sistemi sanitari per le persone disabili in tutto il mondo.

Sviluppare report di trasparenza regolari per i modelli di base è fondamentale per la responsabilità.

Uno sguardo a come l'IA può aiutare a raccogliere i valori dei cittadini per politiche migliori.

Andare in bici può migliorare la salute pubblica e ridurre le emissioni.

Uno sguardo a come condividere le risorse in modo equo tra le persone.

Revisione dei fattori di rischio principali e del loro impatto sul declino cognitivo.

Un nuovo approccio per migliorare il processo decisionale nella selezione dei progetti pubblici.

Usare modelli multipli per migliorare il processo decisionale in situazioni complesse come le pandemie.

Un nuovo modello analizza l'impatto della discriminazione sulla povertà e sull'ineguaglianza di ricchezza.

Scopri come la calibrazione isotonica causale migliora le previsioni degli effetti del trattamento in diversi settori.

Esaminando come i decisori influenzano le scelte nei contesti di voto.

Nuove ricerche evidenziano i rischi dell'esposizione ai pesticidi per chi vive vicino alle fattorie.