I LLM possono semplificare le interazioni degli utenti nelle simulazioni, rendendole più accessibili.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I LLM possono semplificare le interazioni degli utenti nelle simulazioni, rendendole più accessibili.
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Due nuovi approcci migliorano l'accuratezza delle previsioni razziali in valutazioni sensibili.
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I pianificatori centrali possono aumentare l'efficienza complessiva nei sistemi multiagente con sussidi efficaci.
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Questa ricerca analizza i fattori che influenzano la vita degli individui più anziani.
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Esaminando le conversazioni online sui problemi delle armi e le interazioni tra gli utenti.
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I bambini sono esposti a un sacco di pubblicità di cibo poco salutare nelle scuole in Kenya.
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ConVer-G semplifica la gestione dei dati urbani tracciando più versioni in modo efficiente.
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L'inquinamento atmosferico rappresenta seri rischi per la salute cerebrale di bambini e adolescenti.
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Esaminare l'equilibrio tra la protezione del reddito e l'equità nella distribuzione del reddito.
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Una casa migliore può portare a una salute e un benessere migliori.
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Questo articolo esamina come gestire più tassi di sconto nel processo decisionale.
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Uno sguardo completo su come la tassa sulle bevande di Philadelphia influisce sul comportamento dei consumatori.
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Un metodo strutturato per valutare l'efficacia dei framework di sicurezza dell'IA.
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Esaminare come le interventi influenzano diversi gruppi con risultati non continui.
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Esaminando le discrepanze nella segnalazione delle malattie professionali in tutto il mondo.
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Questa ricerca mostra come i metadati possano aumentare l'accuratezza nel rilevamento delle posizioni politiche.
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Questo studio valuta l'impatto delle connessioni sociali sui risultati individuali.
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Esaminando come le condizioni sociali influenzano le infezioni nelle persone che si iniettano droghe.
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Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.
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Questo articolo esamina come i regolatori gestiscono i monopolisti per garantire un accesso equo ai consumatori.
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Gli sforzi globali per combattere la resistenza agli antibiotici sono fondamentali per la salute pubblica.
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Come i veicoli connessi e autonomi influenzeranno i pendolarismi giornalieri e il flusso del traffico.
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Il meta-apprendimento sfrutta il testo per avere stime migliori sugli effetti dei trattamenti.
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Uno studio svela come la privazione influisce sulla salute in gruppi diversi.
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Le tecniche basate sui dati migliorano le assegnazioni di trattamento nella politica pubblica.
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Uno sguardo alla reportistica precisa delle morti legate alla guerra e le loro implicazioni.
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Esaminare le intuizioni locali sulla privacy dei dati mobili durante un'iniziativa di aiuto per la pandemia.
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Un nuovo metodo per misurare la disuguaglianza su più fattori offre approfondimenti più profondi.
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Il Malawi affronta sfide sanitarie critiche con possibili riduzioni dei finanziamenti e un aumento delle malattie.
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Valutare il potenziale del FOPL per migliorare la salute alimentare negli Stati Uniti.
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PLS migliora le previsioni del PIL, specialmente in tempi economici incerti.
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Introducendo un modello a due fasi per migliorare le previsioni sul rischio di mortalità in diverse regioni.
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Una panoramica su come i paesi gestiscono le carenze alimentari e le complicazioni coinvolte.
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Esaminare i potenziali pericoli dell'uso dell'IA nelle decisioni sanitarie.
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Un approccio fresco migliora lo studio degli impatti delle politiche usando il controllo sintetico.
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Uno sguardo all'importanza dei registri di voto e al loro impatto.
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Un framework per confrontare i modelli di previsione usando le componenti principali.
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I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a creare politiche alimentari migliori per un futuro sostenibile.
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Esaminare come includere il parere pubblico nelle decisioni dell'IA.
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Uno sguardo a come la gente percepisce la distribuzione del reddito e i trasferimenti.
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