Questo articolo parla dei problemi legati ai dataset di imaging medico sulle piattaforme pubbliche.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo parla dei problemi legati ai dataset di imaging medico sulle piattaforme pubbliche.
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Un nuovo approccio migliora la precisione nella stima degli effetti del trattamento continuo in vari settori.
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Un nuovo metodo per capire meglio come si diffondono le malattie usando modelli spaziali.
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Questo articolo parla di design dei meccanismi, razionalità limitata e compatibilità degli incentivi.
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BICauseTree offre metodi trasparenti per stimare effetti causali in diversi settori.
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Questo studio esplora come i risultati del voto pubblico influenzano il comportamento degli elettori nelle elezioni.
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Uno studio mostra che l'IA influisce su equità, fiducia e cooperazione nelle interazioni sociali.
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Un nuovo modello aiuta a migliorare l'allocazione delle risorse per la salute pubblica attraverso l'elaborazione del linguaggio.
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Un framework per migliorare i sistemi sanitari per le persone disabili in tutto il mondo.
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Sviluppare report di trasparenza regolari per i modelli di base è fondamentale per la responsabilità.
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Uno sguardo a come l'IA può aiutare a raccogliere i valori dei cittadini per politiche migliori.
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Andare in bici può migliorare la salute pubblica e ridurre le emissioni.
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Uno sguardo a come condividere le risorse in modo equo tra le persone.
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Revisione dei fattori di rischio principali e del loro impatto sul declino cognitivo.
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Un nuovo approccio per migliorare il processo decisionale nella selezione dei progetti pubblici.
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Usare modelli multipli per migliorare il processo decisionale in situazioni complesse come le pandemie.
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Un nuovo modello analizza l'impatto della discriminazione sulla povertà e sull'ineguaglianza di ricchezza.
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Scopri come la calibrazione isotonica causale migliora le previsioni degli effetti del trattamento in diversi settori.
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Esaminando come i decisori influenzano le scelte nei contesti di voto.
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Nuove ricerche evidenziano i rischi dell'esposizione ai pesticidi per chi vive vicino alle fattorie.
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La ricerca mostra il legame tra aumento del peso corporeo e rischio di cancro.
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Affrontare l'equità nel machine learning per ottenere risultati statistici migliori.
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Un nuovo approccio combina l'intuizione umana e l'intelligenza artificiale per un miglior mining delle opinioni.
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Esaminare come le aree urbane favoriscono sovrapposizioni comunitarie e interazioni sociali.
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Esaminando il ruolo dei modelli di movimento nel plasmare la separazione sociale nelle città.
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L'aumento dei costi minaccia la stabilità abitativa e la salute in tutto il Regno Unito.
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Esaminando come la distribuzione dell'età influisce sulle tendenze e previsioni della migrazione globale.
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Analizzando l'impatto del pendolarismo sulla salute e possibili soluzioni.
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Questo articolo esamina i potenziali pericoli dell'abuso dell'IA e le misure preventive.
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Un'analisi dell'impatto dell'assicurazione sanitaria in Indonesia sulle famiglie e sugli anziani.
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Esplorare come il movimento umano influisce sulla diffusione del COVID-19 usando dati mobili.
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Un nuovo framework per valutare gli interventi sull'asma punta a migliorare i risultati di salute.
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La Colombia vuole migliorare i servizi e le politiche per la salute mentale coinvolgendo le comunità e facendo ricerca.
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Uno studio rivela l'impatto dell'uso di sostanze sugli studenti a Yaoundé.
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Questo articolo parla di metodi efficienti per stimare parametri nei modelli basati su agenti.
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Una nuova politica in Israele riduce le prescrizioni di fentanyl pericoloso, soprattutto tra i pazienti più giovani.
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Esplorare le cause e le soluzioni alla carenza di medicinali nel sistema sanitario del Sudan.
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Uno sguardo alle complessità della giusta distribuzione delle risorse.
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Questo studio analizza come i media hanno influenzato le opinioni sull'uso delle mascherine durante la pandemia.
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Uno sguardo a come i modelli di utilità casuale influenzano la scelta dei consumatori.
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