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Esaminando le IAL su Wikipedia si vedono sia sfide che opportunità di crescita.

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Uno sguardo alle complessità e ai miglioramenti nella tecnologia di traduzione da parlato a parlato.

Esaminando come il linguaggio nasconda credenze dannose sulle donne.

HGAMN migliora la ricerca di punti di interesse tra le lingue.

Esaminando le questioni etiche nell'uso dei modelli linguistici per le condizioni psichiatriche.

Ehi, presentiamo NLLB-E5, un modello che migliora l'accesso alle informazioni multilingue per le lingue a bassa risorsa.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nei modelli di traduzione automatica.

Il nuovo modello migliora la traduzione analizzando sia i movimenti delle mani che le espressioni facciali.

Uno studio rivela come i toni cambiano nel parlato quotidiano del mandarino taiwanese.

Esaminando come gli strumenti di elaborazione del linguaggio influenzano la ricchezza della comunicazione.

La ricerca mostra come i modelli linguistici riflettano le caratteristiche della personalità umana.

Un nuovo metodo usa l'audio per migliorare l'accuratezza della pronuncia delle macchine.

I nuovi modelli puntano a combattere il linguaggio dannoso online con tecniche di rilevamento avanzate.

Questo studio analizza come le persone esprimono strategie di coping attraverso il linguaggio in situazioni emotive.

Supporto alla traduzione per lingue a bassa risorsa in India.

Una nuova metrica mira a valutare meglio le traduzioni automatiche allineandosi con le preferenze umane.

I computer possono migliorare come valutiamo i test a riempimento usando il processing del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per lingue a bassa risorsa.

Un nuovo approccio usa l'IA per supportare lingue in pericolo come l'Erzya e lo Skolt Sami.

Un nuovo modello migliora la rappresentazione del parlato per le lingue africane, aumentando l'inclusività nella tecnologia.

Un progetto che offre descrizioni di opere d'arte in 28 lingue per coinvolgere di più.

Esplorare come il genere influenzi la traduzione linguistica e il machine learning.

Come le associazioni di parole complicate confondono il processamento del linguaggio nei computer.

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Esaminando quanto bene i modelli rilevano commenti tossici in vari dialetti linguistici.

Un'analisi delle tecniche di conteggio parole e delle loro affascinanti connessioni.

Analizzando l'uso e l'impatto dei servizi di traduzione automatica per i parlanti Tetun.

SwissADT traduce le descrizioni audio per migliorare la visione per le persone non vedenti in Svizzera.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui colleghiamo le idee nel testo.

Questo pezzo esplora come gli stili di scrittura rivelano l'autore.

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DistinctAD offre un nuovo metodo per generare descrizioni audio uniche nei film.

Questo sondaggio mette in evidenza le sfide e i progressi nella rilevazione dell'odio in diverse lingue.

I ricercatori affrontano il mondo confuso degli acronimi nei documenti scientifici.

Esplorare se l'IA si allinea con i diversi standard morali culturali.

Uno studio sulle associazioni di parole svela un pregiudizio nella cognizione dell'IA e degli esseri umani.

Scopri come i ricercatori semplificano i testi in Sinhala per una comprensione migliore.

Uno sguardo su come le metriche di traduzione automatica possano essere giuste e coerenti.

Una nuova classificazione valuta il sentimento e il sarcasmo nell'inglese australiano, indiano e britannico.