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Esplorare la traduzione del discorso diretto per migliorare la comunicazione tra lingue.

Un modello valuta la leggibilità degli articoli di Wikipedia in 14 lingue.

Esplora come le parole cambiano significato nel tempo e i fattori che influenzano questo processo.

Uno sguardo a come le parole si collegano all'interno dei sistemi linguistici nel tempo.

StreamSpeech migliora la traduzione del parlato in tempo reale con efficienza e qualità.

Esaminando perché i termini vaghi sono essenziali nella nostra comunicazione quotidiana.

Uno studio rivela differenze di bias nei modelli linguistici tra varie lingue.

Un nuovo metodo migliora la traduzione del parlato in lingue miste in inglese.

Questo studio mette in evidenza il bias nei modelli linguistici quando rispondono a diversi dialetti dell'inglese.

Esaminando le sfumature culturali nell'interpretazione dell'arte dei rebus pun cinesi.

Esaminando l'impatto dei dialetti sulla precisione nel rilevamento dei bias linguistici.

Questo studio propone un metodo per misurare le differenze culturali usando i social media.

Esaminando le radici e le implicazioni del pregiudizio nella tecnologia linguistica.

Un nuovo set di dati migliora la comprensione delle storie in diverse lingue.

La ricerca mostra un notevole bias di genere nei testi spagnoli rispetto a quelli inglesi.

Esaminando come gli strumenti di intelligenza artificiale influenzano il linguaggio negli articoli accademici.

Scopri come la sequenza Look and Say descrive i modelli nei numeri.

Un nuovo sistema per la traduzione rapida e precisa del parlato in diverse lingue.

Esaminando come i fan della NFL esprimono i loro pregiudizi attraverso il linguaggio durante le partite.

Uno studio mostra che i LLM favoriscono i madrelingua, sollevando preoccupazioni di uguaglianza.

Un nuovo modello migliora la qualità della traduzione spiegando e correggendo gli errori.

Migliorare la tecnologia di anonimizzazione dei parlanti per nove lingue per garantire la privacy.

Questo articolo esamina uno studio su come ridurre i pregiudizi nei modelli linguistici multilingue.

Un'analisi di come il linguaggio rifletta le credenze sull'aborto tra gli utenti di Reddit.

Uno sguardo a come le metafore plasmano il linguaggio umano e l'apprendimento automatico.

Uno sguardo a come GPT-4 si confronta con le abilità di traduzione umana.

Esplorando i recenti sviluppi nella traduzione automatica e i vantaggi dell'interazione degli utenti.

Uno strumento pensato per creare testi rap con meno linguaggio offensivo.

I ricercatori analizzano cosa rende i testi divertenti e come percepiamo l'umorismo.

Esaminando come il linguaggio influisce sulle opinioni di genere attraverso i pregiudizi nei modelli di IA.

Uno strumento per una comunicazione politica chiara attraverso la comprensione delle parole.

Uno sguardo all'approccio di Kripke alle frasi autoriferite e alle loro proprietà.

Un nuovo dataset mira a migliorare la comprensione del code-switching tra più lingue.

Nuovo dataset fornisce spunti sul linguaggio d'odio in diverse lingue e formati.

Nuovo dataset aiuta a migliorare la traduzione dei testi arabi classici.

Un sistema che permette l'autenticazione vocale in più lingue per dispositivi mobili.

Uno sguardo nuovo ai modelli di verità con le condizioni.

ML-EAT offre un approccio strutturato per scoprire i bias nelle tecnologie linguistiche.

Un nuovo sistema punta a migliorare le traduzioni tra il portoghese brasiliano e quello europeo.

Questo sistema traduce il discorso in inglese in testo tedesco instantaneamente per una comunicazione senza problemi.