Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

Una nuova scala aiuta a valutare la trasparenza dei robot per migliorare l'interazione con gli utenti.

L'hardware e il software aggiornati di Pepper potenziano la sua capacità di capire e rispondere alle persone.

Uno studio rivela i vantaggi dei gesti del corpo per controllare i robot quadrupedi.

Sto lavoro esplora la modellazione generativa per migliorare i compiti e le interazioni nei robot.

Una nuova libreria software punta a migliorare il controllo del movimento di Baxter nelle applicazioni di ricerca.

Uno sguardo ai metodi per riconoscere le affordances degli oggetti per le macchine.

Un framework di sicurezza garantisce un comportamento responsabile nei sistemi di intelligenza artificiale incarnata tramite processi strutturati.

Scopri come i robot percepiscono, apprendono e agiscono in diversi ambienti.

I robot stanno migliorando la sicurezza controllando i lavoratori e le loro attrezzature in tempo reale.

Una nuova piattaforma migliora il controllo e le prestazioni dei robot morbidi usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora il controllo dei robot umanoidi con azioni rapide e precise.

Un framework per garantire che i robot agiscano in modo sicuro ed efficace nelle interazioni con gli esseri umani.

Questo studio mostra come le caratteristiche demografiche influenzano le percezioni dei movimenti dei robot industriali.

StratXplore migliora la navigazione dei robot grazie a strategie di recupero degli errori più efficaci.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle istruzioni di navigazione da parte dei robot usando la consapevolezza spaziale.

RHyME migliora l'apprendimento dei robot permettendo loro di imparare da diverse dimostrazioni umane.

Uno studio rivela come il tempismo e il beneficiario influenzano le percezioni di equità durante le interazioni con i robot.

La ricerca si concentra sull'insegnare ai robot a usare i piedi per svolgere compiti evitando ostacoli.

La nuova architettura migliora la sicurezza e l'efficienza nei processi di passaggio cieco.

Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad apprendere abilità di manipolazione dai video umani.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad imparare i compiti in modo più efficiente usando modelli linguistici.

I ricercatori addestrano i robot a fare skate usando metodi di apprendimento avanzati.

Esaminare l'identità sociale dei robot per le consegne e la percezione pubblica.

Scopri come i robot possono lavorare meglio con gli esseri umani concentrandosi sulla rilevanza.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare abilità osservando il comportamento umano.

I robot di servizio stanno cambiando gli ambienti sociali con il loro aiuto innovativo.

Un nuovo pianificatore migliora il modo in cui i robot comprendono i comandi vocali usando specifiche formali.

La ricerca esplora nuovi metodi per generare Alberi Comportamentali usando modelli di linguaggio.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

I robot consapevoli possono adattare i loro movimenti per interazioni più sicure.

I robot possono adattarsi meglio ai loro ambienti grazie all'apprendimento emotivo.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

PLATO permette ai robot di comprendere il linguaggio naturale per eseguire meglio i compiti.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti usando la generazione aumentata da recupero progressivo.

Nuove tecniche migliorano l'equilibrio e l'efficienza nei robot umanoidi.

Un nuovo metodo riduce il fabbisogno di dati per addestrare i robot con dimostrazioni visive.

Lo studio mette in evidenza i progressi nel riconoscimento delle emozioni nei robot usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo aiuta i robot a interagire in sicurezza con le persone.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando dati visivi e tattili.