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Come il tempismo influisce sulla giustizia nelle interazioni uomo-robot

Uno studio rivela come il tempismo e il beneficiario influenzano le percezioni di equità durante le interazioni con i robot.

Houston Claure, Kate Candon, Inyoung Shin, Marynel Vázquez

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Indice

La gente tiene a cuore la giustizia, soprattutto quando ci sono di mezzo i robot. Di solito, i ricercatori si sono concentrati sulla giustizia solo dopo che le persone interagivano con un robot. Tuttavia, le interazioni possono cambiare nel tempo, il che potrebbe influenzare come le persone percepiscono la giustizia durante quelle interazioni.

Per studiare questo, abbiamo fatto un esperimento con 40 partecipanti. Volevamo capire come il tempismo delle azioni ingiuste di un robot e chi ne beneficiava influenzasse le percezioni di giustizia delle persone. Abbiamo scoperto che le percezioni della giustizia possono cambiare in base a quando accadono le azioni ingiuste.

Nel nostro studio, i partecipanti hanno giocato a un gioco multiplayer contro un robot. Durante il gioco, un secondo robot forniva Supporto, ma a volte in modo ingiusto. Guardando come i partecipanti reagivano in diversi momenti del gioco, abbiamo cercato di capire come i giudizi di giustizia possono cambiare.

Giustizia e Robot

La giustizia è un valore importante per gli esseri umani. Molti studi dimostrano che la gente spesso mette la giustizia al di sopra dei propri interessi. Possono persino sacrificare i propri benefici per garantire giustizia agli altri. Con i robot sempre più utilizzati in situazioni dove le loro azioni possono influenzare le persone, è fondamentale che agiscano in modo equo.

Per esempio, i robot per la cura devono distribuire il loro aiuto equamente tra i pazienti, e i robot in fabbrica dovrebbero pianificare i compiti in modo giusto tra i lavoratori umani. Le azioni ingiuste dei robot possono creare sentimenti di sfiducia e influenzare quanto le persone si sentano vicine a loro.

Nonostante l'interesse crescente per la giustizia nell'interazione uomo-robot, la maggior parte delle ricerche ha misurato solo le percezioni di giustizia alla fine di un'interazione. Non c'è stato un metodo chiaro per studiare i fattori che rendono un robot ingiusto.

Obiettivi dello Studio

Questo studio mirava a colmare queste lacune. Volevamo capire come le percezioni di giustizia delle persone cambiano durante le interazioni con i robot. Abbiamo anche esplorato una Teoria della Giustizia, che dice che le percezioni di giustizia dipendono da tre fattori: quanto il benessere di una persona è influenzato, come si comporta un robot e se viola norme morali.

In un gioco multiplayer, i partecipanti hanno giocato contro un robot. Un secondo robot ha fornito aiuto, ma a volte, ha supportato ingiustamente o il giocatore o il suo avversario robotico. Abbiamo studiato come queste azioni ingiuste e il tempismo abbiano influenzato le percezioni di giustizia.

Domande Chiave della Ricerca

  1. Le percezioni delle persone sulla giustizia di un robot cambiano col tempo?
  2. Come influisce il tempismo del trattamento ingiusto sulle percezioni generali di giustizia?
  3. Conta se il comportamento ingiusto avvantaggia il giocatore o il concorrente robotico?
  4. I tre fattori di giustizia possono prevedere le percezioni momentanee di giustizia?

Percezioni di Giustizia in Azione

Durante l'esperimento, i partecipanti hanno giocato a un gioco chiamato Space Invaders contro un robot avversario. Il robot di supporto poteva scegliere di aiutare più un giocatore che l'altro. Abbiamo cercato variazioni nelle percezioni di giustizia in base al tempismo di questo aiuto.

Avevamo due condizioni principali per il supporto ingiusto: all'inizio (all'inizio del gioco) e tardi (verso la fine). È stato importante misurare anche come i partecipanti si sentissero riguardo alla giustizia durante il gioco.

I nostri risultati hanno mostrato che le azioni ingiuste potevano portare a percezioni di giustizia più basse, specialmente quando quelle azioni avvenivano all'inizio del gioco. I partecipanti sentivano che il trattamento ingiusto riduceva le loro possibilità di vincere.

Come il Tempismo Influenza la Giustizia

Quando il supporto ingiusto veniva dato all'inizio del gioco, i sentimenti dei partecipanti sulla giustizia del robot non sembravano migliorare nel tempo. Al contrario, se il supporto ingiusto veniva dato tardi nel gioco, i partecipanti mostrano almeno un po' di percezioni di giustizia più elevate all'inizio e nel mezzo.

Inaspettatamente, quando abbiamo esaminato le percezioni generali di giustizia, non abbiamo trovato forti differenze tra le azioni ingiuste fatte presto o tardi. Questo potrebbe dipendere da come il gioco era impostato e da come i partecipanti riflettevano sulle loro esperienze attraverso le recensioni video prima di valutare la giustizia complessiva.

Beneficiario del Supporto

Volevamo anche capire come il destinatario del supporto ingiusto influenzasse i sentimenti di giustizia. I partecipanti si sentivano diversamente riguardo al robot in base a chi beneficiava?

È interessante notare che i partecipanti che beneficiavano di supporto ingiusto valutavano le azioni del robot come più giuste. Quelli che vedevano il robot aiutare il loro concorrente sentivano il contrario. I partecipanti vedevano spesso il robot come strategico quando supportava loro, e ingiusto quando favoriva il concorrente.

Fiducia e Relazioni

Abbiamo poi esaminato come il comportamento ingiusto del robot influenzasse i sentimenti dei partecipanti di vicinanza e fiducia verso sia il robot che il concorrente. La fiducia può essere facilmente rotta quando qualcuno si sente trattato in modo ingiusto.

I nostri risultati indicavano che i partecipanti si sentivano più vicini al robot quando offriva loro più supporto. Al contrario, sentivano una connessione più forte tra il robot e il concorrente quando il robot aiutava il concorrente.

Componenti della Teoria della Giustizia

Eravamo curiosi di vedere se i tre componenti della Teoria della Giustizia potessero aiutare a prevedere come i partecipanti vedevano la giustizia in un dato momento. I risultati suggerivano che le percezioni di benessere ridotto e violazioni morali erano più influenti della condotta del robot.

Questa scoperta solleva domande su come le persone vedono le capacità dei robot di prendere decisioni proprie. Sembra che le persone non vedano i robot come in grado di comportarsi in modo giusto come si aspetterebbero dagli umani.

Pensieri Finali

Il nostro studio mette in luce che la giustizia non è una costante; può cambiare durante le interazioni con i robot. È importante che le ricerche future continuino a esplorare la giustizia in queste situazioni. Comprendere come le percezioni di giustizia cambiano nel tempo può aiutare a progettare robot che agiscano in linea con le aspettative umane.

Servono ulteriori ricerche per esaminare le percezioni di giustizia in contesti diversi e con vari tipi di interazioni. Man mano che i robot diventano più comuni nei ruoli umani, comprendere le loro azioni e percezioni di giustizia sarà cruciale per promuovere fiducia e collaborazione.

In conclusione, il modo in cui gli esseri umani percepiscono la giustizia nelle loro interazioni con i robot può cambiare in base al tempismo e a chi beneficia delle azioni del robot. Questa comprensione aiuterà a progettare robot migliori che si allineano con i valori umani di giustizia.

Fonte originale

Titolo: Dynamic Fairness Perceptions in Human-Robot Interaction

Estratto: People deeply care about how fairly they are treated by robots. The established paradigm for probing fairness in Human-Robot Interaction (HRI) involves measuring the perception of the fairness of a robot at the conclusion of an interaction. However, such an approach is limited as interactions vary over time, potentially causing changes in fairness perceptions as well. To validate this idea, we conducted a 2x2 user study with a mixed design (N=40) where we investigated two factors: the timing of unfair robot actions (early or late in an interaction) and the beneficiary of those actions (either another robot or the participant). Our results show that fairness judgments are not static. They can shift based on the timing of unfair robot actions. Further, we explored using perceptions of three key factors (reduced welfare, conduct, and moral transgression) proposed by a Fairness Theory from Organizational Justice to predict momentary perceptions of fairness in our study. Interestingly, we found that the reduced welfare and moral transgression factors were better predictors than all factors together. Our findings reinforce the idea that unfair robot behavior can shape perceptions of group dynamics and trust towards a robot and pave the path to future research directions on moment-to-moment fairness perceptions

Autori: Houston Claure, Kate Candon, Inyoung Shin, Marynel Vázquez

Ultimo aggiornamento: 2024-09-11 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.07560

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.07560

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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