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Evalica è un toolkit per classifiche affidabili di valutazione dei modelli NLP.

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I modelli di linguaggio possono condividere informazioni sensibili per sbaglio, e questo solleva preoccupazioni importanti.

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Rivoluzionando il testo parlato con voci più naturali e un'efficienza migliorata.

Scopri come gli algoritmi imparano dai dati usando piccoli aggiustamenti e metodi di controllo.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle immagini, concentrandosi su piccole aree in immagini grandi.

Scopri come i sistemi TTS stanno evolvendo per suonare più simili agli esseri umani.

RTFAST accelera la ricerca sui buchi neri, offrendo nuove intuizioni nei misteri cosmici.

I modelli di linguaggio più piccoli mostrano vantaggi sorprendenti nel seguire le istruzioni rispetto a quelli più grandi.

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I setti approssimati semplificano l'incertezza nell'analisi dei dati, svelando connessioni all'interno di informazioni complesse.

Creare chatbot per lingue come il Wolof apre porte a una comunicazione migliore.

Scopri come le reti ricorrenti profonde compongono musica e si adattano attraverso l'allenamento.

GEM trasforma la previsione dei video e l'interazione con gli oggetti grazie a tecnologia innovativa.

Combinare tecniche rivela intuizioni più profonde sull'attività cerebrale e sui trattamenti.

Rendere i mercanti NPC più interattivi per un gameplay immersivo.

Esplora come le teste di attenzione influenzano la disambiguazione dei pronomi nella traduzione automatica.

Un nuovo metodo migliora la generazione e comprensione di scene 3D attraverso l'apprendimento simultaneo.

I ricercatori svelano difetti nei modelli NLI usando tecniche avversariali.

Migliorare la sensibilità culturale nei modelli linguistici per interazioni migliori.

ANaGRAM combina l'apprendimento automatico e la fisica per risolvere i problemi meglio.

Scopri come l'Indice di Incertezza della Predizione migliora il rilevamento del drift concettuale.

L'aumento dell'AI nell'apprendimento solleva dibattiti su onestà accademica e insegnamento efficace.

CIR combina immagini e didascalie per una ricerca di immagini più intelligente.

Il Deep Spectral Clustering migliora l'accuratezza del clustering usando tecniche avanzate.

Scopri come i reservoir quantistici rivoluzionano la gestione dei dati nel machine learning e oltre.

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Un nuovo metodo migliora i referti radiologici integrando i dati dei pazienti passati.

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Il bias nei dataset può peggiorare le previsioni dell'IA, portando a risultati ingiusti.

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Scopri come controllare se le reti neurali rimangono precise con i cambiamenti nei dati.

NITRO colma il divario per far girare LLM su NPU, migliorando prestazioni ed efficienza.

I ricercatori affrontano la sfida di aiutare i modelli di linguaggio a dimenticare materiale protetto da copyright.

Esplora come le strutture di memoria migliorano la comunicazione nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Uno strumento per valutare le risposte di sicurezza dei grandi modelli linguistici in Cina.

ReXTrust garantisce precisione nei report di radiologia generati dall'AI, migliorando la sicurezza dei pazienti.

Scopri come i sistemi intelligenti stanno cambiando il modo in cui gestiamo i documenti.

Insegnare ai robot a gestire situazioni difficili in modo sicuro è fondamentale per il loro successo.