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Esplora come le curve elastiche si evolvono mantenendo l'area e l'efficienza energetica.

Una nuova trappola magnetica permette la levitazione a temperatura ambiente, ampliando le possibilità di ricerca.

MgPdAs mostra superconduttività sotto i 5.5 K, evidenziando il potenziale dei composti ternari.

La ricerca integra l'apprendimento automatico e le simulazioni per gestire i flussi turbolenti.

Uno sguardo a come le particelle di gas interagiscono e le loro implicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle variabili di stato nei sistemi dinamici usando conoscenze fisiche.

Uno sguardo ai metodi integrali di confine per le applicazioni di trasferimento di calore.

Un metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.

La ricerca avanza nella selezione ottimale dei sensori per un monitoraggio efficace nei sistemi non lineari.

Ultimi miglioramenti in FIAT aumentano l'efficienza e la precisione nelle simulazioni.

Scopri come CMC identifica le relazioni causali nei dati delle serie temporali.

Nuovi metodi migliorano la stabilità della frequenza nelle reti elettriche da energia rinnovabile.

Introducendo un modello statistico per un'analisi migliore dei dati vincolati.

I ricercatori presentano un modo più veloce per risolvere equazioni differenziali complesse usando passeggiate casuali.

Un approccio innovativo migliora le strategie di controllo in ambienti ad alta dimensione.

Uno sguardo a come gli eventi passati influenzano le future occorrenze nei processi casuali.

Un nuovo metodo per progettare le bobine dei stellaratori migliora l'efficienza e il controllo.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento delle varietà con la riduzione dell'ordine del modello per efficienza.

Questo articolo esplora metodi per prevedere come i materiali stressati rispondono alle forze.

Uno sguardo al ruolo dell'equazione di Gardner nei fenomeni ondulatori in vari campi.

Esplora come le equazioni paraboliche influenzano la fisica, l'ingegneria e la finanza.

Un nuovo metodo migliora il design dei materiali fononici per il controllo del suono.

Scopri come i sistemi di controllo ibridi affrontano le sfide nella tecnologia autonoma.

Uno studio rivela che i movimenti compensatori influenzano gli utenti di protesi agli arti superiori.

Nuovi metodi per progettare materiali iperuniformi basati su disposizione di cellule biologiche.

Migliorare la stabilità e la precisione nell'interpolazione RBF attraverso una selezione innovativa dei parametri.

Un nuovo metodo migliora effettivamente la simulazione del flusso di fluidi nei materiali porosi.

Esplorare il comportamento e l'ottimizzazione delle gocce di cristallo liquido.

Esplorare nuovi design di guide d'onda per ridurre le perdite energetiche nei sistemi fononici.

Questo studio esamina come i nano-fili liquidi rispondono a disturbi e movimenti termici.

Esaminando come gli elementi cambiano sotto una pressione di 200-300 GPa.

Un nuovo approccio migliora la precisione nelle simulazioni del flusso di fluidi attraverso materiali complessi.

Incorporare indicatori nelle strutture può avvisare di situazioni di sovraccarico, aumentando la sicurezza.

La ricerca punta a migliorare i modelli di movimento delle dita per un design robotico migliore.

Integrare la quantificazione dell'incertezza in DeepONet migliora le previsioni nei sistemi fisici complessi.

Analizzando salti di temperatura e trasferimento di energia nei gas con più atomi.

Indagare sull'interfaccia ferro-magnetite rivela spunti per miglioramenti dei materiali.

Esplora i progressi nelle simulazioni di flusso dei fluidi usando il metodo SPH per il flusso in cavità.

Uno sguardo a come le onde elettromagnetiche interagiscono con gli ostacoli e la loro importanza.

Un design di robot leggero migliora l'efficienza energetica e la velocità.