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Gli scienziati stanno usando il machine learning per studiare il comportamento e le proprietà delle reti di particelle.

Un nuovo metodo per migliorare la pianificazione delle traiettorie dei robot usando tecniche di flusso di calore.

Scopri come il deep learning migliora la risoluzione delle equazioni lineari complesse in modo efficiente.

Gli archi mostrano una sorprendente capacità di cambiare forma rapidamente.

Uno sguardo a come le miscele di gas con masse diverse interagiscono e si comportano.

Uno sguardo nel comportamento segreto dei vetri e dei loro difetti topologici.

Metodi innovativi per progettare strutture che assorbono energia in modo più sicuro per i veicoli.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle strutture aerospaziali per una performance migliore.

Scopri come le onde interagiscono nei materiali e creano bande di frequenza.

Usare il machine learning per migliorare la precisione nelle previsioni degli errori dei modelli numerici.

Scopri come creare sistemi energetici che gestiscono le incertezze nelle fonti rinnovabili.

Una panoramica sui polinomi di Chebyshev e le loro applicazioni.

Gli operatori neurali semplificano il processo di risoluzione delle equazioni differenziali parziali complesse.

Esplora come le diverse fasi si mescolano e si muovono in vari ambienti.

Uno sguardo a come le interazioni luminose uniche nelle fibre ottiche possano migliorare la tecnologia.

Combinare tecniche avanzate semplifica il design dei circuiti analogici per una maggiore efficienza.

Un'esplorazione delle matrici simmetriche e del loro impatto sui sistemi fisici.

Uno sguardo ai sistemi di controllo con equazioni differenziali paraboliche.

Scopri il comportamento affascinante delle gocce sulle superfici e le sfide nella loro misurazione.

Esplorando la fusione tra apprendimento automatico e equazioni differenziali parziali.

Esplora come gli attacchi backdoor minacciano il design hardware usando modelli di linguaggio grandi.

Scopri come le reti neurali migliorano le prestazioni dei sensori tattili capacitive.

Scopri come i metodi di Galerkin discontinui ad alto ordine migliorano le simulazioni di dinamica dei fluidi.

La ricerca si concentra sugli effetti della perdita di vuoto negli acceleratori di particelle raffreddati con elio liquido.

Uno sguardo semplice alle catene piatte e ai correnti metrici in matematica.

Uno sguardo su come i gradienti e le misure plasmano la nostra comprensione della matematica.

Gli scienziati studiano come il suono influisce su minuscole particelle per vari usi.

Le forme quasi-poligonali migliorano l'efficienza dei magneti superconduttori negli acceleratori di particelle.

Scopri come i cristalli resistono alla pressione e rimangono intatti.

Uno sguardo su come si comportano i materiali sotto diverse forze con confini liberi.

Uno sguardo chiaro sugli integrali frazionari bilineari e il loro significato.

Nuovi metodi rendono i problemi di ottimizzazione complessi più facili e veloci da risolvere.

Scopri come i metamateriali combinatori possono cambiare forma e rispondere alle forze.

La generazione automatizzata del codice DRC semplifica il design dei circuiti e migliora l'accuratezza.

Tecniche innovative migliorano i calcoli per atterrare su corpi celesti irregolari.

Nuovo metodo semplifica la matematica complessa per calcoli più veloci e semplici.

Snellire la creazione di modelli ferroviari 3D usando tecnologia avanzata e dati gratuiti.

Gli scienziati migliorano le simulazioni dei fluidi mescolando metodi per risultati precisi.

Scopri le proprietà insolite e le applicazioni dei quasicristalli nella tecnologia.

Usare modelli di machine learning per prevedere i movimenti dei fluidi in modo efficiente.