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Un nuovo modo per valutare i modelli linguistici con istruzioni e compiti diversi.

Uno studio sulle tecniche di etichettatura nei grafi nulli e 1-regolari.

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Nuovi metodi migliorano la precisione e la velocità nello studio della struttura dell'universo.

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Un nuovo approccio migliora i calcoli del gradiente, aumentando l'efficienza dei trasformatori nel machine learning.

Esplorare i cammini casuali sull'associaedro e i loro tempi di mescolamento.

Metodi innovativi migliorano le simulazioni di circuiti quantistici, superando i limiti dell'hardware.

La ricerca si concentra su algoritmi efficienti per set dominanti in reti complesse.

Scopri i sottogruppi e come si relazionano nella teoria dei gruppi.

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Una panoramica sui digrafi, i loro cicli e il concetto di periodo.

Uno sguardo alla congettura di Woodall e al suo significato nei grafi planari.

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Uno sguardo ai grafi simmetrici per riflessione e ai loro possibili arrangiamenti flessibili.

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Esplorando il comportamento e la struttura dei grafi casuali in vari contesti.

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Un nuovo metodo per trovare i percorsi più brevi in grafi diretti che cambiano.

I grafi ultromaghomogenei mostrano simmetria, influenzando vari campi come l'informatica.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la risoluzione SMT usando il machine learning per la selezione dei quantificatori.