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RDN affronta la ridondanza degli agenti per migliorare la cooperazione e le performance nell'apprendimento multi-agente.

Investigare i requisiti di memoria degli algoritmi pseudo-deterministici per contare i flussi.

I ricercatori sviluppano metodi per tradurre dati sui campi cosmici usando algoritmi informatici.

Questo documento presenta un metodo più veloce per il problema del Maximal Independent Set.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei circuiti quantistici usando tecniche di taglio dei fili in parallelo.

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Esplorando il comportamento dei punti interi nei poliedri bisubmodulari integrali.

Introducendo un linguaggio per esprimere e gestire in modo efficace i tipi di dati strutturati.

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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della mappatura dei neuroni per la ricerca neuroscientifica.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di dialogo usando schemi di dominio e allenamento innovativo.

Uno sguardo alla compilazione randomizzata per la correzione degli errori nei circuiti quantistici.

Combinare l'apprendimento automatico e le PDE migliora la modellazione di sistemi fisici complessi.

Questo articolo parla delle difficoltà di inserire grafici in forme strutturate.

Nuovi metodi migliorano la precisione nei calcoli di grandi matrici.

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Un nuovo metodo migliora l'addestramento delle Reti Neurali Feedforward tramite una selezione euristica intelligente.

Un'esplorazione dei problemi di Holant in grafi bipartiti 3-regolari planari.

Esplorando le complessità di soddisfacibilità nella logica HyperLTL e HyperCTL*.

Un nuovo approccio che sfrutta il calcolo quantistico per migliorare la classificazione dei dati.

Il partizionamento divide i dati in gruppi gestibili, migliorando le prestazioni del sistema.

Un nuovo framework migliora l'efficienza energetica nei DNN su architetture IMC.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei grafi in informatica e applicazioni di dati.

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Esaminare i colori ortogonali nei grafi geometrici casuali rivela proprietà chiave e configurazioni ottimali.

Ottimizzare le posizioni per le strutture usando grafi cactus può migliorare la pianificazione urbana e la logistica.

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Questo lavoro migliora le simulazioni di circuiti quantistici usando Tensor Cores e selezione automatica della precisione.

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Uno sguardo più approfondito sul colore legnoso e il suo significato nella teoria dei grafi.

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Nuove varianti dei sottorisultati di B ezout migliorano l'efficienza nel calcolo dei polinomi.