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Il modello MambaU-Lite migliora la segmentazione delle lesioni cutanee per una diagnosi precoce del cancro.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei report medici usando il machine learning.

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Un nuovo metodo migliora la trasparenza dell'IA nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini fMRI dei ratti.

DiffVox offre un metodo più veloce e sicuro per l'imaging medico.

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Questo articolo parla di un nuovo metodo per il rendering di immagini 3D realistico.

CUFIT aiuta i modelli a imparare meglio nonostante etichette rumorose nell'analisi delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche usando dati etichettati e non etichettati.

Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.

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TSUBF-Net migliora l'analisi delle scansioni TC per l'iperplasia adenoidea, aiutando nella diagnosi e nel trattamento.

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Nuovi metodi MRI sintetici migliorano l'accuratezza nella rilevazione delle lesioni da ictus per migliori risultati per i pazienti.

Nuovi metodi migliorano le scansioni PET per la valutazione della salute del cuore.

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Un nuovo metodo aiuta a stimare l'età biologica del cervello usando dati MRI.

Un nuovo modello che migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche 3D.

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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini PET e riduce la complessità per i medici.

Gli strumenti guidati dall'IA stanno cambiando il modo in cui diagnostichiamo le malattie coronariche.

RaD migliora i confronti delle immagini mediche, potenziando la rilevazione delle malattie.

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