Articoli più recenti per Imaging medico

MMedAgent punta a migliorare i compiti di imaging medico grazie a un approccio AI specializzato.

Esplora come i pulsi compositi migliorano il controllo della luce nell'ottica e nel calcolo quantistico.

I ricercatori usano la risonanza magnetica e il machine learning per individuare i tumori originali nelle metastasi cerebrali.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella diagnosi delle malattie dalle radiografie toraciche.

LaMoD migliora l'analisi del movimento cardiaco dai video CMR standard.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dell'atrio sinistro, superando le sfide del ritaglio casuale.

Un approccio nuovo migliora la chiarezza nei rapporti di radiologia per una migliore comprensione da parte delle macchine.

Il nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle malattie retiniche.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei problemi cardiaci nei neonati.

Un nuovo metodo migliora le immagini ecografiche sintetiche usando una programmazione del rumore su misura.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

MFC rivela come le regioni cerebrali si connettono e cambiano durante varie attività.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza dell'imaging medico grazie a migliori interazioni tra luce e suono.

La ricerca mette in evidenza i fattori per diagnosticare le cavità polmonari e le loro implicazioni.

Nuovi metodi migliorano i modelli 3D a partire da immagini ecografiche a mano libera.

Questo studio sottolinea l'importanza dell'incertezza nella segmentazione AI per la sclerosi multipla.

Nuova tecnica migliora l'accuratezza della mammografia usando immagini di tumori sintetici.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

Capire i fattori chiave per una migliore rilevazione e cura del cancro al seno.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini usando tecniche di deep learning per risultati clinici migliori.

Un nuovo modello genera referti medici da immagini a raggi X senza accoppiamenti diretti.

Nuovi metodi di imaging senza lenti offrono catture d'immagine di alta qualità senza lenti tradizionali.

La nuova tecnica IRIS migliora la qualità delle immagini CEST MRI per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo per la deblurratura delle immagini migliora la qualità senza bisogno di grandi set di dati.

Lo studio valuta metodi tradizionali e di apprendimento profondo per allineare le immagini cerebrali dei bambini.

Esplorando problemi di scattering diretto e inverso con superfici ruvide penetrabili.

Uno sguardo all'uso di misurazioni ridotte per un miglior recupero del segnale.

Migliorare il rilevamento degli oggetti nelle immagini microscopiche con meno campioni etichettati.

Una panoramica sui problemi inversi e sui metodi per ricostruzioni accurate.

Swin SMT migliora l'analisi delle immagini mediche per una maggiore precisione nei compiti di segmentazione.

Combinare le immagini delle radiografie del torace e la cartella clinica elettronica migliora la precisione diagnostica.

Questo studio analizza le metriche per valutare i tempi di correzione dell'auto-segmentazione nelle immagini mediche.

Nuovo metodo migliora la precisione nell'allineare le immagini mediche per la pianificazione del trattamento.

Nuove tecniche migliorano la precisione nell'imaging ecografico medico.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini del cervello per una diagnosi delle malattie più precisa.

FairDomain punta a migliorare l'equità nell'IA per l'imaging medico attraverso diverse tecnologie.

L'IA aiuta a migliorare l'efficienza dei referti delle radiografie toraciche nonostante le sfide del NHS.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo metodo rileva punti di riferimento anatomici usando pochi dati etichettati.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini senza bisogno di tante dati di addestramento.