HAI-DEF offre strumenti per semplificare lo sviluppo di AI per applicazioni sanitarie.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
HAI-DEF offre strumenti per semplificare lo sviluppo di AI per applicazioni sanitarie.
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Un nuovo set di dati e modello mira a migliorare la generazione di immagini medicali per applicazioni AI.
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Nuovo strumento mira a rilevare schemi falsi nelle immagini di istologia virtuale.
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo per i droni per migliorare l'accuratezza della posizione usando l'imaging 3D.
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FLD+ migliora la valutazione delle immagini generate al computer con misure più ridotte e più precise.
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MulModSeg semplifica la segmentazione delle immagini mediche per una diagnosi e cura migliori.
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MotionPrompt migliora la creazione di video, garantendo un movimento fluido e costante.
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Avanzare nella traduzione delle immagini mediche per diagnosi migliori e una cura dei pazienti più efficace.
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Nuovi metodi migliorano l'imaging iperspettrale per varie applicazioni nel mondo reale.
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La tecnologia AI migliora l'identificazione dei tumori cerebrali grazie a un'analisi avanzata della risonanza magnetica.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione delle malattie cardiache per una migliore cura dei pazienti.
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Scopri come M3-CVC migliora la compressione video senza perdere qualità.
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La ricerca migliora la segmentazione dei vasi epatici per aiutare i chirurghi durante le operazioni per il cancro.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging del cancro al seno e la pianificazione del trattamento.
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SEMU-Net migliora la produzione di dispositivi fotonici in silicio integrati.
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U-WNO migliora le immagini ecografiche per prendere decisioni sanitarie migliori.
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FGPS offre soluzioni innovative per sistemare le immagini sfocate in modo efficace.
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Usare i GAN per digitalizzare spartiti musicali fragili scritti a mano, così da renderli più accessibili.
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Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini per la classificazione delle condizioni cardiache.
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UltraSam migliora l'analisi delle immagini ecografiche usando il vasto dataset US-43d.
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Un nuovo metodo migliora la diagnosi e il trattamento del flusso sanguigno cerebrale.
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Impara a proteggere le tue immagini usando tecniche di crittografia avanzate.
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Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella diagnosi dei tumori al cervello usando la tecnologia MRI.
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TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini di patologia renale.
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Scopri come i modelli di diffusione creano immagini mozzafiato partendo dal rumore casuale.
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Scopri la segmentazione delle immagini, le sue tecniche e l'importanza dell'incertezza nell'analisi.
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Il modello VDMini migliora la velocità di generazione video senza compromettere la qualità.
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La ricerca spinge i confini dell'imaging senza obiettivo per foto più chiare.
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PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.
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Trasformare immagini sfocate in visuali nitide con tecnologia innovativa.
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I ricercatori hanno creato un metodo per distinguere le immagini reali da quelle generate dall'IA.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini fMRI dei ratti.
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DiffVox offre un metodo più veloce e sicuro per l'imaging medico.
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Scopri nuovi metodi per migliorare la qualità delle immagini digitali.
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Una sfida globale per automatizzare la rilevazione delle cartilagini di crescita nelle ossa dei topi.
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Combinare dati HSI e LiDAR per un'analisi efficiente.
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CUFIT aiuta i modelli a imparare meglio nonostante etichette rumorose nell'analisi delle immagini.
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I ricercatori stanno migliorando la rilevazione del glaucoma grazie a metodi innovativi di generazione dei dati.
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Un nuovo metodo aiuta i ricercatori a identificare rapidamente comportamenti rari degli animali.
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