Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Freqformer migliora l'imaging del flusso sanguigno retinico 3D per una diagnosi delle malattie più precisa.

Usando modelli avanzati per migliorare la rilevazione del glaucoma e avere risultati migliori per i pazienti.

MSSIDD aiuta a migliorare la chiarezza delle foto degli smartphone su diversi sensori della fotocamera.

HistoEncoder aiuta i medici ad analizzare le immagini dei tessuti prostatici per la rilevazione del cancro.

Uno studio presenta un nuovo metodo per prevedere gli effetti nocivi dei chimici sul DNA.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi delle radiografie toraciche.

Sfruttare i modelli di base e LoRA per migliorare l'analisi delle diapositive di citologia.

La ricerca si concentra su come sistemare le immagini della risonanza magnetica per avere diagnosi migliori.

Il metodo CAP semplifica il tracciamento delle cellule, migliorando l'efficienza della ricerca.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi della risonanza magnetica per i tumori al cervello, aumentando la velocità e l'accuratezza nella rilevazione.

Migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per la rilevazione del melanoma attraverso pratiche di dati diverse.

Real-ESRGAN migliora le immagini mediche per diagnosi e assistenza ai pazienti migliori.

Un nuovo approccio aiuta a ripristinare le immagini da dati limitati.

Presentiamo DMS-IQA, un metodo affidabile per valutare la qualità delle immagini contro attacchi avversariali.

Migliorare la salute dei polmoni con nuovi strumenti di imaging per una diagnosi migliore del cancro.

Presentiamo un nuovo metodo per una ripristino delle immagini più chiaro.

P-LLM punta a migliorare la compressione delle immagini usando tecniche avanzate dei grandi modelli linguistici.

OceanLens migliora le immagini subacquee, superando sfide come l'assorbimento della luce e il retro-scatter.

Il nuovo strumento SKAD migliora la diagnosi precoce della demenza e dell'Alzheimer.

AdcSR migliora la qualità dell'immagine in modo veloce ed efficiente per un'immagine più chiara.

RTSR migliora i video di bassa qualità per un'esperienza di visione migliore.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione nelle scansioni CT del torace.

PCNet migliora la qualità delle immagini nel sensing compresso con tecniche di campionamento intelligenti.

GLAFormer migliora notevolmente il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini iperspettrali.

Gli scienziati usano la tecnologia MRI per visualizzare il movimento del cuore in tre dimensioni.

Gli scienziati migliorano le immagini subacquee per una migliore rilevazione degli oggetti, rivelando tesori nascosti.

Il modello STU-Net sembra promettente nell'adattare le conoscenze delle TC ad altri tipi di imaging.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale punta a migliorare la rilevazione dei tumori cerebrali tramite risonanza magnetica.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione precoce delle emorragie gastriche per migliori risultati clinici.

I modelli di deep learning migliorano la rilevazione precoce del carcinoma squamoso orale.

Modi innovativi per gestire i dati visivi proteggendo l'ambiente.

Combinare le immagini di risonanza magnetica e ultrasuoni migliora la precisione nella chirurgia dei tumori al cervello.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione delle immagini per veicoli subacquei.

Una nuova combinazione di immagini e storie di pazienti migliora l'accuratezza nella diagnosi delle malattie della pelle.

MFliNet migliora l'imaging a vita fluorescente per avere migliori informazioni in biologia e medicina.

Scopri come gli scienziati identificano i gas nocivi nell'aria usando metodi di imaging avanzati.

Nuove tecniche migliorano il monitoraggio della frequenza cardiaca usando video senza sensori.

Scopri come MambaIRv2 migliora i processi di restauro delle immagini usando tecniche innovative.

HAI-DEF offre strumenti per semplificare lo sviluppo di AI per applicazioni sanitarie.

Un nuovo set di dati e modello mira a migliorare la generazione di immagini medicali per applicazioni AI.