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COG migliora la miscelazione delle variabili latenti nei modelli generativi.

TCDiff migliora la creazione di volti sintetici per una riconoscibilità facciale migliore.

KnoWoGen offre un sistema innovativo per creare dataset nel lavoro della conoscenza, affrontando limitazioni chiave.

Una nuova architettura QGAN migliora la scalabilità e la qualità della generazione dei dati.

I ricercatori migliorano la generazione di dati attraverso lo studio degli Autoencoder Variationali Gerarchici Condizionali.

Un metodo automatizza la generazione di coppie immagine-testo per i dataset di telerilevamento.

Un nuovo metodo migliora la generazione di scenari di traffico usando input in linguaggio naturale.

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Un nuovo metodo per valutare gli agenti AI nel supporto clienti tramite generazione di test.

Un nuovo metodo per accelerare l'output del modello di diffusione senza perdere qualità.

Questo documento presenta un nuovo approccio per creare dati sintetici per analisi e modellazione.

Free-Mask automatizza l'etichettatura delle immagini, aumentando l'efficienza della segmentazione semantica.

Un nuovo modo di generare dati usando il matching dei flussi e metodi bayesiani.

Esplorare come i dati sintetici proteggono la privacy mentre consentono analisi di dati complesse.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento per i modelli di diffusione.

AnySynth offre un modo nuovo per creare immagini sintetiche per vari compiti.

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Un nuovo set di dati trasforma il modo in cui creiamo modelli 3D a partire dal testo.

GenDeg migliora il ripristino delle immagini creando set di dati di addestramento diversificati.

Valutare le capacità dei modelli linguistici nella creazione di dati sintetici usando AgoraBench.

Esplorando il modello innovativo DVP-VAE per la generazione di dati nell'IA.

WCGEN migliora come i robot capiscono il linguaggio e si muovono in nuovi spazi.

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WarriorCoder crea uno spazio competitivo per i modelli per migliorare le proprie abilità di coding.

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