Articoli più recenti per Fisica Computazionale

Studio dei sistemi quantistici che rivelano transizioni basate sulle disposizioni e interazioni delle particelle.

La ricerca svela come il comportamento delle particelle varia con le forme dei tori quantistici.

Investigare le catene di spin svela complessità nel comportamento magnetico e negli stati quantistici.

Migliorare le soluzioni dell'equazione di Helmholtz con metodi di multiprecondizionamento e sweeping.

Un nuovo metodo semplifica lo studio dei sistemi quantistici aperti tramite misurazioni aggregate.

Tecniche innovative per simulare sistemi quantistici aperti usando l'equazione di Lindblad.

Una panoramica sui campi locali nella QCD reticolare e il loro significato nella fisica delle particelle.

Analizzando la stabilità degli schemi a volume finito con griglie non uniformi nei calcoli scientifici.

Uno studio sui cristalli liquidi e il loro comportamento unico sotto costrizione.

La ricerca migliora i metodi di calcolo potenziale per le proprietà dei materiali.

ExcitationSolve offre un modo efficiente per ottimizzare gli ansätze nella chimica quantistica.

Uno sguardo a come le rotazioni di Wigner influenzano le interazioni delle particelle e i processi di decadimento.

Nuove tecniche migliorano la simulazione della luce in materiali avanzati con strutture complesse.

Nuove tecniche nella gestione dei sistemi quantistici migliorano i calcoli delle matrici di densità.

Un metodo per la simulazione efficiente della teoria di gauge SU(2) usando il fissaggio del gauge.

Un nuovo metodo per trovare gli stati fondamentali dei sistemi quantistici in modo efficiente.

Nuovo codice migliora la ricerca sulle impurità magnetiche nei materiali.

Questo articolo esamina le reti tensoriali casuali per capire il comportamento degli stati quantistici.

Questo studio esplora come i pioni si diffondono usando tecniche di simulazione avanzate.

Nuovi metodi migliorano i calcoli per stati eccitati nei materiali usando le GPU.

La ricerca esplora le proprietà di un tetraquark doppiamente carico usando la QCD su reticolo.

Esplorando gli autovalori e le tecniche computazionali per la gestione della criticità nei reattori nucleari.

Il machine learning trasforma la micromagnetica con soluzioni innovative per le simulazioni magnetiche.

Migliorare i metodi di machine learning per stimare l'energia libera in modo efficiente.

Uno sguardo sulle complessità della produzione di coppie di quark top.

Questo articolo esplora l'applicazione dei metodi IMEX-RK nella dinamica dei gas.

Uno sguardo a come gli ottimizzatori migliorano le prestazioni del Variational Quantum Eigensolver.

Esplora il ruolo affascinante dei difetti di dualità nei CFT bosonici compatti.

Esplorando i progressi nei collider di leptoni e nei generatori Monte Carlo.

Un nuovo algoritmo migliora lo studio dei complessi sistemi quantistici e delle matrici di densità ridotte.

Esplora le dinamiche affascinanti dello scrambling dell'informazione nei sistemi quantistici usando il modello SYK.