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Capire l'ascesa, la rilevazione e l'impatto dei modelli di linguaggio.

I ricercatori sviluppano MergeAlign per rendere l'IA più sicura senza perdere competenza.

Valutare le vulnerabilità nella privacy del federated learning tramite attacchi di inferenza degli attributi.

Valutare l'efficacia dei modelli linguistici nei compiti di coding con nuovi benchmark.

Esplora i rischi potenziali dell'IA e perché sono importanti.

Scopri come RECAST migliora l'efficienza e la flessibilità dell'apprendimento incrementale.

Scopri come funzionano i modelli linguistici grandi e il loro impatto sulla nostra vita.

Impostare regole per la sicurezza dell'IA evitando trucchetti subdoli.

Scopri la battaglia in corso tra modelli di linguaggio open source e closed source.

Un nuovo framework aiuta i modelli linguistici a esprimere incertezze e migliorare la loro onestà.

Un nuovo metodo garantisce interazioni AI sicure grazie a una classificazione innovativa.

Esplorando gli impatti del fine-tuning sulla precisione delle previsioni e sulla razionalità nei modelli di IA.

Portare le peculiarità delle conversazioni naturali nel linguaggio generato dall'AI.

AIArena rende lo sviluppo dell'AI accessibile a tutti, promuovendo collaborazione e giustizia grazie alla tecnologia blockchain.

Gli strumenti di intelligenza artificiale mirano a migliorare il processo decisionale nel sistema legale, garantendo allo stesso tempo equità.

Un nuovo metodo unisce modelli per migliorare la sicurezza e le prestazioni.

Gli attacchi avversariali mettono in discussione la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio, a rischio di fiducia e precisione.