Informatica - Calcolo e linguaggio

Questa ricerca esplora l'efficacia dei LLM in diverse lingue oltre l'inglese.

La ricerca dimostra che l'IA può prevedere le posizioni degli utenti dai post indiretti sui social media.

Questo articolo esamina come i diversi strati influenzano le prestazioni degli LLM.

Uno studio su come gli agenti AI seguono le regole definite dagli utenti utilizzando il dataset ACS.

CADA-GAN migliora le performance dei sistemi ASR in vari ambienti di registrazione.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni degli LLM comprimendo l'input dei token.

MQM-APE migliora la qualità delle valutazioni di traduzione automatica tramite un'analisi avanzata degli errori.

Questo studio valuta quanto bene i LLM capiscono i tropi narrativi nei riassunti dei film.

Il metodo FLEX offre un nuovo approccio per valutare con precisione i sistemi text-to-SQL.

Nuove funzionalità migliorano l'esperienza dell'utente nella comprensione dello schermo e nelle interazioni multilingue.

Usare la tecnologia per raccogliere informazioni sui tratti delle piante in modo veloce dal web.

EVA unisce segnali audio e visivi per una migliore precisione nel riconoscimento vocale.

Un nuovo modello migliora gli embedding testuali attraverso strategie di apprendimento contestuale.

Un nuovo metodo punta a ridurre la perdita semantica negli embeddings di frasi cross-lingual.

I nuovi modelli puntano a combattere il linguaggio dannoso online con tecniche di rilevamento avanzate.

QualIT migliora l'analisi del testo unendo modelli linguistici e tecniche di clustering.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nei consigli per la negoziazione salariale e i potenziali pregiudizi.

Un nuovo framework migliora la qualità del dialogo nei chatbot educativi per un apprendimento efficace.

Questa ricerca esamina le performance dei LLM nelle attività cognitive simili al comportamento dei neonati.

Un nuovo strumento valuta le prestazioni dei modelli di linguaggio su diversi tipi di dati.

Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare le tecniche di inferenza nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'estrazione dei tripli aspetto-sentimento.

Un nuovo framework migliora la creazione di prompt per i modelli di linguaggio grandi.

Questo studio valuta vari modelli per recuperare informazioni cliniche in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di Flash Attention per maschere di attenzione sparse.

Una nuova metrica che migliora la valutazione della coerenza fattuale nei riassunti automatici.

Valutare l'efficacia dei LLM per l'analisi delle minacce.

Esaminando i vantaggi dei modelli solo decoder per i compiti di traduzione automatica.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale aiuta a valutare il rischio di COVID-19 attraverso le conversazioni con i pazienti.

Questo studio migliora l'estrazione di informazioni chiave usando un nuovo modello per documenti non strutturati.

Questo studio mette in evidenza i metodi per migliorare i modelli linguistici di grandi dimensioni nelle impostazioni mediche.

Esaminare come l'IA può identificare e misurare l'incertezza nelle credenze umane.

Questo approccio semplifica la scelta di dataset di pretraining efficaci per i modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora i riassunti delle sessioni di salute mentale tramite un motore di pianificazione.

Questo framework semplifica la comprensione delle politiche sulla privacy usando la tecnologia AI.

Questo studio esamina come l'IA può aiutare a trovare analogie storiche per eventi attuali.

Questa ricerca mette in evidenza momenti chiave nei dialoghi tramite un nuovo dataset e un framework di analisi.

La ricerca migliora la generazione di dati nel machine learning usando metodi sintetici per spiegazioni più chiare.

Nuovo strumento AI semplifica la parallelizzazione automatica per la programmazione C/C++.

Ricerca su come il linguaggio rivela segni di depressione e le sue implicazioni.