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Esplorando umani digitali e interfacce tattili per interazioni immersive.

Sistemi semplificati per migliorare l'interazione tra esseri umani e macchine.

Un curriculum pensato per aiutare tutti a capire l'IA e il suo impatto sulla società.

Affrontare i bias nei chatbot attraverso auditi regolari per allinearli ai valori della società.

I LLM possono semplificare le interazioni degli utenti nelle simulazioni, rendendole più accessibili.

Esaminare l'impatto della tecnologia AI sull'apprendimento e le sue implicazioni etiche.

Un sondaggio rivela idee sull'uso dei LLM e le preoccupazioni in un contesto pediatrico.

Come credenze e pregiudizi plasmano le nostre opinioni sui risultati dell'IA.

Esaminando le questioni etiche nell'uso dei modelli linguistici per le condizioni psichiatriche.

I robot sociali offrono nuovi modi per aiutare a rivelare informazioni sanitarie delicate.

Esaminando i problemi di equità nei sistemi di rilevazione delle frodi nelle transazioni.

Questo articolo esplora i rischi del red-teaming nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usati nelle aziende.

Esaminare l'equilibrio tra la protezione del reddito e l'equità nella distribuzione del reddito.

Esaminare la necessità di linee guida etiche nella ricerca sulla scienza della complessità.

Esplorare come la punizione aiuta a mantenere la cooperazione in situazioni difficili.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la musica con nuovi strumenti e approcci.

I modelli linguistici sono forti nella generazione di testi ma fanno fatica con decisioni sottili.

Nuovi metodi si concentrano sulla simmetria facciale per migliorare l'accuratezza del riconoscimento.

Esplorare nuove metriche per allineare l'IA con le decisioni umane.

Un nuovo framework migliora la qualità del dialogo nei chatbot educativi per un apprendimento efficace.

Guidare l'AI a prendere decisioni etiche in situazioni complesse.

Esplorare l'importanza dell'etica nella ricerca sulla rilevazione dell'odio.

Esaminare la realtà e gli impatti dei pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo sistema incoraggia prospettive diverse nelle discussioni sull'intelligenza artificiale.

Esaminando l'impatto dei testi generati dall'IA sulle decisioni degli investitori.

Questo articolo parla delle principali preoccupazioni riguardo l'affidabilità dei modelli da testo a immagine.

Uno sguardo a come la privacy differenziale protegge i dati individuali in un mondo guidato dai dati.

Esaminare come l'onestà influisce sull'affidabilità dei modelli linguistici.

Questo articolo esplora come i casi passati possono guidare le decisioni legali future.

Uno sguardo all'equità nelle scelte automatizzate e ai loro impatti.

Questo studio esamina come i modelli linguistici si comportano in scenari di decision-making finanziario.

Uno sguardo sulla fiducia negli agenti AI e le preoccupazioni etiche.

Esaminare l'impatto dei LLM sulle pratiche di ricerca e le preoccupazioni etiche.

Le pratiche dell'allevamento di pollame sollevano seri problemi etici e di salute.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.

CHEER offre linee guida per una chiara segnalazione degli strumenti AI negli studi sanitari.

Esaminando l'importanza dell'equità nelle tecniche di abbinamento dei record.

Questo documento parla di come creare linee guida sicure e giuste per lo sviluppo dell'IA.

Trovare un punto d'incontro per le decisioni dell'IA tra valori umani diversi.