Articoli più recenti per Etica

Esplorare i feedback loop nei modelli linguistici e le loro conseguenze non volute.

Esplorare le principali preoccupazioni etiche nello sviluppo e nell'uso dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di evitare argomenti indesiderati.

Questo framework punta a migliorare il rilevamento delle fake news con la supervisione umana e un ragionamento chiaro.

Un nuovo approccio migliora la privacy per condividere dati multi-attribute in modo efficiente.

Affrontare le preoccupazioni etiche tramite la rimozione selettiva della memoria nei modelli di intelligenza artificiale.

I deepfake mettono a rischio le libertà personali e la sicurezza nazionale.

Esaminando le caratteristiche e le sfide nello sviluppare macchine intelligenti.

Sfruttare i modelli di linguaggio per individuare false informazioni negli articoli di notizie.

Esaminando i benefici e i rischi della tecnologia dei sensori moderni.

Uno studio mostra che l'IA influisce su equità, fiducia e cooperazione nelle interazioni sociali.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano adottare pregiudizi ideologici dai dati di addestramento.

Esplorare se i sistemi di intelligenza artificiale possono essere visti come esseri coscienti.

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Questo studio esamina i fallimenti dei sistemi di riconoscimento facciale nell'identificare individui mascherati, evidenziando i pregiudizi.

Esaminare gli effetti dell'apprendimento automatico sulla libertà di espressione e l'equità.

Un nuovo strumento valuta il bias nei sistemi di allerta precoce basati su ML per migliorare la cura dei pazienti.

Esaminando l'uso attento dell'IA nelle agenzie del settore pubblico.

Esaminare l'impatto della diversità e dell'accesso nello sviluppo dell'IA.

La modifica dei modelli può amplificare pregiudizi e disinformazione nei modelli linguistici.

Uno sguardo a come bilanciare equità e precisione nelle decisioni dell'IA.

Affrontare l'equità nel machine learning per ottenere risultati statistici migliori.

Esplorare i principi e l'importanza dell'uso etico dell'IA.

Questo pezzo parla dell'importanza della fiducia nei contesti personali e sociali.

Migliorare l'accuratezza dei chatbot su argomenti controversi tramite prospettive diverse.

Esaminando come le funzionalità dell'IA influenzano le opinioni morali delle persone su come far loro del male.

Un approccio pratico per affrontare le questioni etiche nei team di data science.

Un'analisi delle tattiche moderne usate per influenzare gli elettori nelle elezioni.

Esaminando i pericoli e le preoccupazioni etiche della generazione di parole sintetiche.

Il "machine unlearning" permette ai modelli di dimenticare dati, fondamentale per rispettare la privacy dei dati.

Esaminando le opinioni pubbliche sui benefici dell'IA, i rischi e la necessità di voci diverse.

Esaminando il potenziale impatto dell'ASI sulla società e sul giudizio umano.

Scopri come i modelli linguistici possono migliorare la nostra comprensione della qualità degli argomenti.

Un framework per allineare le azioni con i valori personali e organizzativi.

Esaminare il ruolo del modafinil nel migliorare le performance degli studenti e le sue implicazioni etiche.

Esaminare i progressi e le domande riguardanti la vita umana nello spazio.

Esaminare i problemi di pregiudizio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e gli sforzi per migliorare l'equità.

L'attacco Crescendo usa conversazioni amichevoli per manipolare i modelli AI e farli produrre risultati dannosi.

Questo documento esamina le sfide etiche dell'IA nella cura della salute mentale.

Esplorare il doppio ruolo dell'AI generativa nella creazione e rilevazione di notizie false.