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Una panoramica del prompting e del prefix-tuning nei modelli transformer.

Un nuovo dataset migliora le capacità VQA per il testo vietnamita nelle immagini.

Questo studio esplora l'uso dei modelli linguistici per un allineamento dell'ontologia efficiente.

TREACLE aiuta gli utenti a selezionare i migliori modelli di lingua entro budget e limiti di tempo.

Questo studio esamina come i modelli linguistici gestiscono diverse espressioni degli stessi problemi di ragionamento.

Un nuovo sistema di memoria migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici.

Combinare le relazioni causali con la previsione migliora l'accuratezza dell'analisi del sentiment.

Uno sguardo ai progressi nei metodi di generazione di parafrasi usando la distillazione della conoscenza.

Questo studio mette in evidenza come il contesto migliori la descrizione degli oggetti nei modelli di machine learning.

Un framework che combina auto-valutazione e metodi di ricerca per migliorare le prestazioni del modello linguistico.

Esaminando come il rilevamento della posizione rivela le opinioni pubbliche sui social media.

Uno sguardo al metodo span-overlap per un'analisi delle frasi migliorata.

Questo studio valuta quanto bene i modelli multimodali affrontano compiti compositivi complessi.

Un nuovo metodo fa luce su come i modelli di NLP prendono decisioni.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i sistemi di chat gestiscono le domande poco chiare.

Un nuovo metodo per velocizzare i modelli linguistici nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Il nuovo dataset Square-10M migliora notevolmente le capacità di risposta a domande visive open-source.

Quest'articolo presenta un metodo per generare scenari di test a partire da requisiti in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora come i computer capiscono la semantica del linguaggio naturale.

HiVG migliora il collegamento tra immagini e testo per una migliore ancoraggio visivo.

Esplora il ruolo delle parole tilde-isometriche nelle trasformazioni delle stringhe e le loro applicazioni.

Un'immersione profonda nelle capacità e nei limiti di ChatGPT nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Questo studio esplora soluzioni per il misgendering nella tecnologia tramite sondaggi ai partecipanti.

Pegasus-1 permette agli utenti di interagire con i video usando il linguaggio naturale.

Il Q-tuning migliora l'apprendimento nei modelli linguistici, bilanciando nuovi compiti con le conoscenze già acquisite.

Questo studio rivela metriche delle frasi che migliorano la previsione della comprensione in diverse lingue.

SpaceByte offre un approccio a livello di byte per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Questo lavoro presenta un metodo basato su grafi per migliorare le previsioni di approvazione delle rivendicazioni di brevetto.

DataTune migliora la generazione di set di dati sintetici per un migliore addestramento dei modelli linguistici.

Questo studio analizza come BERT codifica le relazioni governative nelle frasi.

Questo articolo esamina le debolezze nei sistemi RAG a causa degli errori nei documenti.

Un nuovo metodo riduce la dimensione della cache KV mantenendo alte le prestazioni del modello.

Un nuovo benchmark migliora il modo in cui valutiamo gli LVLM e la loro precisione.

Uno studio su come usare i controfattuali per capire la generazione di testi da parte dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza dei modelli linguistici nella generazione delle risposte.

Un nuovo metodo crea sistemi di dialogo utilizzando dati non etichettati e API.

Questo articolo parla dell'importanza delle spiegazioni controfattuali nei sistemi di intelligenza artificiale.

Questo documento esamina il ruolo degli additivi nelle logiche semi-sottostrutturali.

Un nuovo metodo per generare testo in modo efficiente e di alta qualità.

Esplorare come i LLM migliorano l'analisi dei dati grafici e le applicazioni.