Articoli più recenti per Elaborazione dei dati

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e la precisione nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo modello migliora le prestazioni dei trasformatori gestendo l'inefficienza degli outlier.

Un'immersione profonda nei modelli di fondazione video e nel loro significato nell'analisi video.

Scopri come gli algoritmi a warm start migliorano le prestazioni usando conoscenze pregresse.

Una panoramica su NMF e le sue applicazioni nella semplificazione di dati complessi.

UniAV combina localizzazione dell'azione, rilevamento del suono e localizzazione degli eventi audio-visivi per una migliore comprensione dei video.

Esplorando l'importanza del softmax nelle prestazioni e applicazioni delle reti neurali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento nel reinforcement learning attraverso la compressione delle sequenze.

Un nuovo metodo che migliora la stima dell'incertezza nei modelli AI per dispositivi edge.

Un nuovo framework migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio su dispositivi limitati.

Questo studio presenta un nuovo metodo di allenamento per l'IA nei sistemi cooperativi.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento nelle reti neurali a spikes riducendo allo stesso tempo il fabbisogno di memoria.

Un nuovo metodo migliora i meccanismi di attenzione nei modelli di linguaggio per una performance migliore.

SPIDER migliora l'efficienza nella gestione dei dati per le query di classifica e selezione.

Scopri come DMD migliora il rilevamento del movimento nei flussi video per le applicazioni di sicurezza.

Esplorando come il lazy training influisce sulle performance delle reti neurali e sulle dinamiche di apprendimento.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle tabelle usando strategie di apprendimento semi-supervisionato.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento delle caratteristiche della pelle per le applicazioni di valutazione della salute.

Esaminando come i circuiti reversibili possano generare permutazioni quasi indipendenti per sistemi sicuri.

Scopri come gli operatori diagonali modellano gli algoritmi quantistici e le loro applicazioni.

Uno studio rivela come i chip DRAM standard possano eseguire calcoli complessi in modo efficiente.

Una panoramica delle strategie per l'apprendimento continuo nell'intelligenza artificiale.

Un nuovo framework migliora la comprensione dell'IA degli spazi 3D.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati nelle applicazioni AI, concentrandosi sull'estrazione delle caratteristiche.

Esplorare come il calcolo quantistico possa ottimizzare la cattura di immagini satellitari di fronte a richieste sempre più crescenti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento delle RNN usando cambiamenti casuali e decorrelazione degli input.

L'attenzione multi-testa dinamicamente componibile migliora l'efficienza e la flessibilità dei Transformer.

Questo documento presenta nuovi algoritmi per gestire la selezione degli intervalli nei flussi di dati continui.

Un nuovo approccio che utilizza il Triple U-Net migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini mediche.

Esaminando quanti esempi migliorano le performance del modello multimodale.

Un nuovo computer a riserva fotonica migliora le previsioni usando fibre ottiche e retro-scatterimento Rayleigh.

Questo articolo analizza come MAS e MoE migliorano l'efficienza e l'adattabilità dell'AI generativa.

ASMR riduce i costi di inferenza migliorando la qualità della ricostruzione dei dati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione 3D usando le caratteristiche delle immagini 2D.

Un nuovo sistema migliora il checkpointing e il ripristino della GPU per prestazioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare le mappe di profondità su diversi sensori.

Un nuovo acceleratore hardware migliora l'elaborazione dei dati nelle reti di deep learning.

Un nuovo framework migliora il confronto tra candidati nel recupero dati.

Questo documento esamina l'uso dell'apprendimento TD nei trasformatori per l'apprendimento in contesto.

Metodi innovativi migliorano l'efficienza delle Reti Neurali a Spike.