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Un nuovo approccio migliora i sistemi di raccomandazione usando testi e immagini.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

Scopri come i prezzi dinamici aiutano le aziende a rispondere al comportamento dei consumatori e alle tendenze di mercato.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle dipendenze a lungo raggio nei grafi dinamici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca dei prodotti nello shopping online.

Uno sguardo a CNN e ViT nel riconoscimento delle immagini di moda.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni per gli utenti con una storia limitata.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la creazione di modelli 3D da immagini multi-prospettiva.

Nuovi metodi migliorano i suggerimenti di articoli per gli utenti senza dati di interazione precedenti.

Utilizzare le ricerche degli utenti per migliorare i grafi di conoscenza nei cataloghi di prodotti.

Scopri come i token fuori vocabolario migliorano l'accuratezza delle raccomandazioni.

Esplorando sistemi di trasporto merci sotterranei per una consegna di pacchi efficiente nelle città.

MMBee migliora le previsioni dei regali per gli streamer grazie all'analisi dei dati multi-modali.

Nuovo approccio migliora le raccomandazioni dei prodotti attraverso le recensioni degli utenti e intuizioni chiare.

Questo articolo presenta un metodo per la rilevazione e spiegazione dei commenti spam in tempo reale.

Un nuovo framework combina modelli di linguaggio e grafi della conoscenza per suggerimenti di prodotto più chiari.

Un nuovo metodo per digitalizzare oggetti morbidi senza danneggiarli usando tecnologia indossabile.

Scopri come la consapevolezza delle intenzioni influisce sui moderni sistemi di raccomandazione per migliorare l'esperienza degli utenti.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni per gli utenti attraverso una migliore elaborazione dei dati.

Un nuovo modello migliora i sistemi di raccomandazione analizzando le intenzioni di ricerca degli utenti.

I ricercatori migliorano la comprensione dei grafo attraverso distanze apprese e caratteristiche dei nodi.

Esplorando tre approcci per identificare le caratteristiche e i valori dei prodotti nell'e-commerce.

Un nuovo metodo unisce annunci e risposte per migliorare la ricerca online.

Questo metodo migliora la ricerca di immagini combinando in modo efficace immagini e testo.

Integrare sistemi di domande e risposte migliora l'esperienza di shopping online.

NOVIC introduce capacità di vocaboli aperti per identificare oggetti mai visti nelle immagini.

Migliorare le esperienze online degli utenti tramite un'analisi comportamentale efficace.

InsertDiffusion semplifica il processo di posizionare oggetti in ambienti realistici.

InferAct migliora la sicurezza nelle decisioni per gli agenti AI in vari compiti.

Un nuovo sistema per esperienze di abbigliamento online personalizzate.

Uno studio su come ottimizzare gli orari di consegna e i prezzi per aumentare la soddisfazione dei clienti.

Un nuovo metodo per gestire gli orari di consegna migliora la soddisfazione dei clienti e riduce i costi.

Impara metodi efficaci per ottimizzare grandi modelli linguistici con meno dati e costi più bassi.

Un nuovo metodo prevede le vendite dei prodotti durante eventi affollati usando dati proxy.

Introducing YEAST, un metodo flessibile per un monitoraggio efficace degli esperimenti online.

Questo studio analizza come le piattaforme promuovono i propri prodotti nei risultati di ricerca.

Esplorando l'aumento delle transazioni di basso valore nel commercio internazionale, soprattutto in Spagna.

CatVTON semplifica la tecnologia del virtual try-on per migliorare lo shopping online.