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Utilizzare i LLM per migliorare i compiti di e-commerce tramite l'istruzione fine e la quantizzazione.

Questo documento presenta un nuovo framework per migliorare i sistemi di raccomandazione usando LLM.

Un nuovo approccio migliora la precisione delle raccomandazioni online durante le sessioni utente.

Questa ricerca affronta le sfide nella classificazione dei prodotti per il commercio internazionale usando il machine learning.

Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.

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Un nuovo approccio migliora la velocità e la precisione nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nella classificazione multi-etichetta estrema con etichette mancanti.

Migliorare i sistemi di raccomandazione tramite metodi a basso consumo di memoria e algoritmi di scoring più veloci.

Un nuovo modello migliora come gli utenti trovano capi d'abbigliamento abbinate online.

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Affrontare l'impatto delle informazioni mancanti nelle raccomandazioni.

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MRSE migliora lo shopping online integrando dati testuali e visivi per risultati di ricerca migliori.

I nuovi modelli migliorano i suggerimenti di prodotto in base al comportamento degli utenti.

MARS migliora i suggerimenti degli oggetti concentrandosi sulle preferenze dettagliate degli utenti.

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SSD4Rec offre un nuovo modo di fare raccomandazioni personalizzate per gli utenti.

SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.