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Presentiamo un nuovo modello per migliorare i risultati di ricerca nello shopping online.

Uno sguardo a come i LLM migliorano le raccomandazioni per gli utenti su varie piattaforme.

Scopri come le frasi comparative migliorano l'esperienza di shopping online.

Esplorando un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni personalizzate usando il ragionamento causale.

UniMatch semplifica il marketing combinando raccomandazioni e targeting in un unico modello.

Scopri come migliorare i sistemi di raccomandazione per aumentare la soddisfazione degli utenti e la loro fidelizzazione.

Uno sguardo a come le scelte di budget influenzano le offerte nella pubblicità online.

Un nuovo framework per decisioni efficaci in scenari di bandito multi-braccio con feedback ritardato.

Scopri come LiveRetro aiuta i venditori a migliorare la loro strategia di shopping in diretta con l'analisi dei dati.

XWalk trasforma le ricerche di prodotti considerandole come raccomandazioni, migliorando l'efficacia dell'e-commerce.

Esplorare come la rimozione di articoli influisce sulle raccomandazioni nei sistemi sequenziali.

Un nuovo modello migliora le esperienze di shopping con suggerimenti focalizzati sulle categorie.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti degli articoli per un'esperienza utente migliore.

Scopri come gli algoritmi multi-arm bandit migliorano la scelta degli oggetti nei sistemi di raccomandazione.

TRON migliora le raccomandazioni di shopping personalizzate usando strategie avanzate per un coinvolgimento utente migliore.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scelte degli utenti nonostante il feedback limitato.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni dei prodotti tenendo conto del momento dell'acquisto.

Il sistema NEON migliora l'esperienza dell'utente prevedendo i bisogni quotidiani.

Scopri l'impatto del bias di popolarità nelle raccomandazioni e le strategie per superarlo.

Scopri come NNBR migliora la spesa suggerendo nuovi prodotti.

Un metodo per migliorare la classificazione delle query usando diverse strategie di modello.

Questo articolo parla di come le tendenze stagionali migliorano i sistemi di completamento automatico delle query.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca correggendo gli errori di battitura degli utenti.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni per gli articoli meno popolari.

Unire droni e camion offre consegne di pacchi più rapide ed efficienti.

Un nuovo metodo affronta il bias di popolarità per un'esperienza utente migliore.

Le distribuzioni Beta apprese migliorano i sistemi di raccomandazione con metriche di confidenza.

Droni e camion possono lavorare insieme per migliorare l'efficienza delle consegne.

Scopri come la blockchain può verificare l'autenticità dei prodotti e combattere le contraffazioni.

Un nuovo metodo aumenta la velocità e l'accuratezza nei sistemi di raccomandazione.

Cloth2Tex semplifica la creazione di modelli di abbigliamento 3D da immagini 2D per prove virtuali.

Nuovo dataset e modello migliorano il riconoscimento dei prodotti nel live commerce.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni per gli utenti analizzando comportamenti diversi.

Lo shopping online sta cambiando con video e dirette che trasformano il modo in cui i consumatori comprano.

Un nuovo metodo per migliorare il ranking della qualità delle immagini nell'e-commerce di moda.

Migliorare i pipeline di dati può aumentare le performance dei sistemi di raccomandazione di deep learning.

Questo studio esplora come le metriche di valutazione offline prevedono il successo online per i sistemi di raccomandazione.

Un nuovo modo per migliorare la precisione delle raccomandazioni e combattere l'eccesso di fiducia nelle previsioni.

Questo studio mostra come gli autoencoder lineari e la sbiancatura ZCA migliorino le raccomandazioni di articoli.

Un nuovo modo di organizzare le cose aumenta l'interesse degli utenti in diverse app.