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Uno studio rivela come immagini migliori aumentano l'engagement degli utenti su Mercari.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel migliorare le interazioni e-commerce.

Un nuovo approccio migliora l'esposizione dei prodotti per esperienze di shopping online migliori.

Impara strategie di AB testing efficaci per migliorare le decisioni e i risultati.

Confronto dei tempi di servizio tra biciclette cargo e furgoni nelle consegne urbane.

MRSE migliora lo shopping online integrando dati testuali e visivi per risultati di ricerca migliori.

I nuovi modelli migliorano i suggerimenti di prodotto in base al comportamento degli utenti.

MARS migliora i suggerimenti degli oggetti concentrandosi sulle preferenze dettagliate degli utenti.

TRACE analizza le azioni degli utenti per migliorare le esperienze di shopping di viaggio.

SSD4Rec offre un nuovo modo di fare raccomandazioni personalizzate per gli utenti.

SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni tenendo conto dei diversi interessi degli utenti.

Uno sguardo a come il Bi-Tuning migliora i sistemi di raccomandazione grazie alle informazioni collaborative.

GraphEx aiuta i venditori a trovare parole chiave più pertinenti per vendite migliori.

Una nuova piattaforma di ranking personalizza lo shopping online per migliorare l'esperienza dei clienti.

Un nuovo modello migliora i suggerimenti di articoli di moda usando geometria e dati visivi.

Un nuovo framework migliora le descrizioni testuali usando immagini e dati strutturati.

Questo articolo esplora l'impatto delle Superfici di Coinvolgimento sul comportamento d'acquisto online.

I gusti individuali influenzano di più le valutazioni dei prodotti online rispetto al feedback collettivo.

Un nuovo metodo senza training per ricerche efficaci basate su immagini e testo.

Un metodo per classificare gli oggetti in modo efficace nonostante i dati limitati.

Strategie innovative per ottimizzare la consegna dei pacchi e la soddisfazione dei clienti.

Nuovi metodi migliorano la personalizzazione nelle raccomandazioni online tracciando il comportamento degli utenti.

Mamba migliora i sistemi di raccomandazione personalizzati con velocità e precisione.

Usare le recensioni dei clienti per creare esperienze di shopping personalizzate con intestazioni di raccomandazione dinamiche.

Scopri come la tokenizzazione semantica migliora i sistemi di raccomandazione.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

MCLRec migliora l'accuratezza dei suggerimenti riconoscendo i vari interessi degli utenti.

Un nuovo framework migliora le strategie sui coupon per i venditori nei marketplace online.

Un nuovo metodo per classificare gli oggetti migliora l'accuratezza della ricerca e delle raccomandazioni.

Superare il bias della recentezza per migliorare l'esperienza utente nei sistemi di raccomandazione.

Scopri come la ricerca vettoriale multimodale migliora il recupero delle informazioni attraverso interazioni utente avanzate.

Migliorare l'esperienza degli utenti tramite sistemi di raccomandazione integrati.

Flare combina filtraggio collaborativo e basato sui contenuti per dare raccomandazioni migliori.

Migliorare l'accuratezza della traduzione per i titoli dei prodotti e-commerce usando metodi innovativi.

Esplorare metodi efficaci per identificare le caratteristiche dei prodotti nell'e-commerce.

Nuovi metodi migliorano le raccomandazioni utilizzando informazioni dettagliate su utenti e articoli.

Esaminare come i sistemi di raccomandazione cambiano le preferenze degli utenti nel tempo.

Collegare i mercati per migliorare le risposte alle domande sui prodotti.