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ColaRec unisce segnali di collaborazione e contenuti per migliorare le raccomandazioni degli articoli.

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CIRP migliora la rappresentazione degli articoli per un migliore bundling dei prodotti online.

DiffGT migliora le raccomandazioni riducendo il rumore e capendo meglio le preferenze degli utenti.

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Un nuovo sistema offre raccomandazioni migliori per tutti gli interessi degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il ranking nel recupero delle informazioni usando punteggi di rilevanza dettagliati.

SFPNet offre raccomandazioni contestuali per migliorare le esperienze di shopping online.

Nuova tecnologia crea immagini di personaggi in modo accurato basandosi sulle descrizioni dei vestiti.

I nuovi strumenti migliorano lo shopping online rendendo la ricerca dei prodotti più efficiente.

Uno studio rivela come gli algoritmi basati su LP superino i metodi tradizionali nei marketplace online.

Un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni usando il filtraggio collaborativo e i modelli di linguaggio.

Un metodo dettagliato per migliorare le raccomandazioni per lo shopping online basate sul feedback degli utenti.

Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca di immagini usando dati etichettati e non etichettati.

Nuovo metodo migliora le raccomandazioni bilanciando dati passati e attuali.

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Un nuovo framework migliora le raccomandazioni usando gli ID degli utenti e dati testuali ricchi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei sistemi di raccomandazione per un'esperienza utente migliore.

I sistemi basati sulle recensioni usano i feedback degli utenti per migliorare le raccomandazioni di prodotti online.

I sistemi robotici per l'evasione degli ordini migliorano il processo di gestione degli ordini nei magazzini.

Questo articolo parla dell'impatto dei LLM sulla giustizia nell'e-commerce.

Un nuovo modello migliora l'identificazione delle caratteristiche e dei valori dei prodotti nelle inserzioni online.

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RaBitQ offre maggiore precisione e velocità per ricerche su dati ad alta dimensione.

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BankFair migliora i sistemi di raccomandazione per utenti e fornitori in mezzo a traffico variabile.

Un metodo basato sui dati per ottimizzare le consegne dei droni in tempo reale.

TAGA offre un nuovo modo di analizzare i grafi attribuiti ai testi senza bisogno di enormi quantità di dati etichettati.

DPHGNN migliora le performance nei compiti legati agli ipergrafi usando un apprendimento a doppio strato.

Un nuovo framework migliora l'estrazione delle caratteristiche dei prodotti nel retail della moda.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni multi-comportamentali.

VividPose migliora le animazioni delle immagini umane, rendendole più realistiche e coinvolgenti.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di raccomandazione usando testi e immagini.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

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