ColaRec unisce segnali di collaborazione e contenuti per migliorare le raccomandazioni degli articoli.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
ColaRec unisce segnali di collaborazione e contenuti per migliorare le raccomandazioni degli articoli.
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Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni usando embedding adattabili e gestione delle risorse efficiente.
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CIRP migliora la rappresentazione degli articoli per un migliore bundling dei prodotti online.
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DiffGT migliora le raccomandazioni riducendo il rumore e capendo meglio le preferenze degli utenti.
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Nuovi metodi migliorano come vengono riassunte le recensioni online per ottenere migliori informazioni sui clienti.
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Un nuovo sistema offre raccomandazioni migliori per tutti gli interessi degli utenti.
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Un nuovo metodo migliora il ranking nel recupero delle informazioni usando punteggi di rilevanza dettagliati.
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SFPNet offre raccomandazioni contestuali per migliorare le esperienze di shopping online.
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Nuova tecnologia crea immagini di personaggi in modo accurato basandosi sulle descrizioni dei vestiti.
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I nuovi strumenti migliorano lo shopping online rendendo la ricerca dei prodotti più efficiente.
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Uno studio rivela come gli algoritmi basati su LP superino i metodi tradizionali nei marketplace online.
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Un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni usando il filtraggio collaborativo e i modelli di linguaggio.
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Un metodo dettagliato per migliorare le raccomandazioni per lo shopping online basate sul feedback degli utenti.
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Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca di immagini usando dati etichettati e non etichettati.
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Nuovo metodo migliora le raccomandazioni bilanciando dati passati e attuali.
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Scopri come le piattaforme e-commerce possono personalizzare le offerte per soddisfare le esigenze dei consumatori.
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Scopri come il framework TREx migliora le raccomandazioni per lo shopping online.
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Un nuovo framework migliora le raccomandazioni usando gli ID degli utenti e dati testuali ricchi.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei sistemi di raccomandazione per un'esperienza utente migliore.
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I sistemi basati sulle recensioni usano i feedback degli utenti per migliorare le raccomandazioni di prodotti online.
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I sistemi robotici per l'evasione degli ordini migliorano il processo di gestione degli ordini nei magazzini.
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Questo articolo parla dell'impatto dei LLM sulla giustizia nell'e-commerce.
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Un nuovo modello migliora l'identificazione delle caratteristiche e dei valori dei prodotti nelle inserzioni online.
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Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni per gli utenti su vari interessi.
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Un nuovo modello migliora la velocità di consegna usando furgoni e droni.
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RaBitQ offre maggiore precisione e velocità per ricerche su dati ad alta dimensione.
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Questo articolo parla di tecniche di Deep Learning per migliorare il rilevamento delle frodi nell'e-commerce.
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Presentiamo un marketplace più giusto per i prompt di generazione di immagini da testo.
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BankFair migliora i sistemi di raccomandazione per utenti e fornitori in mezzo a traffico variabile.
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Un metodo basato sui dati per ottimizzare le consegne dei droni in tempo reale.
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TAGA offre un nuovo modo di analizzare i grafi attribuiti ai testi senza bisogno di enormi quantità di dati etichettati.
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DPHGNN migliora le performance nei compiti legati agli ipergrafi usando un apprendimento a doppio strato.
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Un nuovo framework migliora l'estrazione delle caratteristiche dei prodotti nel retail della moda.
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Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni multi-comportamentali.
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VividPose migliora le animazioni delle immagini umane, rendendole più realistiche e coinvolgenti.
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Un nuovo approccio migliora i sistemi di raccomandazione usando testi e immagini.
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Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.
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Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.
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Scopri come i prezzi dinamici aiutano le aziende a rispondere al comportamento dei consumatori e alle tendenze di mercato.
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