Articoli più recenti per Diagnostica Medica

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano la classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.

Nuovi metodi migliorano l'imaging multispettrale per l'agricoltura e il monitoraggio ambientale.

I modelli di deep learning analizzano le registrazioni vocali per identificare insufficienza respiratoria e stimare i livelli di ossigeno.

La ricerca ha individuato proteine promettenti per la rilevazione precoce del cancro al pancreas.

La ricerca svela caratteristiche importanti per scegliere antigeni di successo nella produzione di anticorpi.

Un nuovo sistema migliora l'analisi della contaminazione da particelle nei test diagnostici.

Questo nuovo laser offre una messa a punto veloce con poco rumore e alta potenza.

Un nuovo algoritmo migliora le stime dell'attività cerebrale in ambienti rumorosi complessi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni mentre gestisce i costi nella sanità.

Questo articolo esplora il framework NL-DAR per migliorare il ragionamento diagnostico con l'IA.

Un nuovo metodo per un'analisi dei segnali più chiara usando modalità uniche e ortogonali.

I miglioramenti nella spettroscopia Raman grazie alle nanostrutture potenziano le capacità di analisi dei materiali.

Un nuovo modo per identificare il rischio di cancro alla vescica usando i modelli di metilazione del DNA.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione automatica dei problemi di linguaggio legati al morbo di Parkinson.

Nuovi metodi migliorano l'imaging della porosità dei materiali e hanno applicazioni mediche.

Esplorando nuove tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'analisi delle immagini del cancro alla prostata.

Nuovi metodi integrano più nanopori per misurazioni più veloci e accurate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle reti neurali.

La ricerca ha scoperto microrganismi che potrebbero aiutare nella diagnosi non invasiva del CRC.

L'analisi dei mammogrammi affronta rischi da attacchi informatici, richiedendo difese AI più forti.

Un nuovo approccio all'interpretazione dell'ECG usando un modello Hierarchical Transformer.

Usare i One-Shot GAN per migliorare il rilevamento di malattie rare nell'imaging medico.

EAPCR fornisce spunti rivelando relazioni nascoste nei dati scientifici complessi.

Un nuovo metodo semplifica lo studio della luce nei materiali complessi.

Metodo CRISPR innovativo migliora l'analisi genetica nelle malattie retiniche.

Un sistema indossabile tiene traccia in modo preciso dei modelli di camminata per aiutare nelle valutazioni sanitarie.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei dati EEG per diagnosticare disturbi mentali.

La tecnologia AI porta nuova efficienza nelle valutazioni della salute cardiaca con PanEcho.

Quest'articolo parla di come le covariate influenzano le curve ROC e presenta un nuovo metodo di test.

Scopri come le combinazioni di biomarcatori migliorano l'accuratezza nella rilevazione del cancro al fegato.

Uno studio mostra che una gestione rapida dei campioni migliora l'accuratezza dei test HRD per decisioni di trattamento migliori.

Scopri come U-Net sta cambiando l'analisi delle immagini mediche per diagnosi migliori.

Scopri il campionamento basato su particelle guidato da percorsi e le sue applicazioni nel mondo reale.

I progressi nel deep learning migliorano la rilevazione del cancro alla pelle con una precisione straordinaria.

Come le spiegazioni dell'IA influenzano la fiducia dei medici nella rilevazione del cancro al seno.

Il chatbot di agosto mostra accuratezza ed empatia nella diagnosi sanitaria.

Uno studio rivela il potenziale del cfRNA per la diagnosi precoce del cancro.

I modelli di intelligenza artificiale sembrano promettenti per la rapida rilevazione del COVID-19 usando le radiografie toraciche.