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La ricerca mostra il potenziale dei microrganismi nella produzione di isoprenoidi preziosi come il bisabolene.

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Scopri come le alfa-expansine aiutano le piante a crescere e adattarsi.

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Un nuovo modello rivoluziona il modo in cui gli scienziati prevedono le interazioni proteina-ligando per lo sviluppo di farmaci.

Nuovi indicatori rossi di potassio rivelano informazioni sui processi cellulari e sull'attività neuronale.

I ricercatori usano DNA nudo per osservare l'espressione genica senza danneggiare gli animali.

FlowDock rivoluziona le interazioni proteina-ligando per uno sviluppo dei farmaci più veloce.

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Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati funzionali abbracciando flessibilità e complessità.

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Scopri come i liquidi interagiscono con le superfici e perché è importante.

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Il nuovo strumento SCOPER migliora la modellazione della forma dell'RNA utilizzando dati SAXS e previsioni sugli ioni.

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Il machine learning sta cambiando il modo in cui gli scienziati contano le cellule staminali muscolari.

Esplorare le tecniche di editing genetico e il loro potenziale per curare i disturbi genetici.

Capire il ruolo del sequenziamento dell'RNA nella rilevazione delle malattie e nella cura dei pazienti.

I ricercatori usano il machine learning per scoprire come i recettori T interagiscono con i ligandi.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per studiare la regolazione genica e la funzione degli enhancer.

Nuovi strumenti AI stanno trasformando la ricerca sulle proteine, aiutando nella scoperta di farmaci e nelle soluzioni ambientali.

Scopri come modelli innovativi stanno cambiando la nostra comprensione delle comunità batteriche.

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Uno sguardo nuovo su come le cellule e i geni interagiscono nel tempo.

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Scopri come il PMM dà potere alle macchine nella creatività e nella generazione di dati.

DRGN-AI rivoluziona l'analisi strutturale delle biomolecole nella crio-EM.

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Nuovi modelli migliorano il modo in cui gli scienziati prevedono le forme e le interazioni delle proteine.

Nuove ricerche mostrano che i brevi promotori Pol III possono guidare efficacemente l'editing genetico.

La SUM-seq rivela dettagli importanti sull'attività genica nelle singole cellule.

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