La ricerca mostra come le sequenze circostanti influenzano le strutture a forcina dell'RNA.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca mostra come le sequenze circostanti influenzano le strutture a forcina dell'RNA.
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I ricercatori scoprono il ruolo di STK19 nella riparazione del DNA.
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I ricercatori svelano geni essenziali che sostengono Schaalia odontolytica in condizioni di laboratorio.
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Un nuovo metodo semplifica la progettazione e l'ottimizzazione delle proteine usando l'IA.
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Uno strumento innovativo per capire i ruoli di miRNA e isomiR nella regolazione genica.
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Uno studio rivela come i terminatori intrinseci influenzino l'espressione genica e l'evoluzione nei batteri.
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Una nuova tecnica migliora la misurazione dell'attività dei ribozimi in diversi contesti.
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Uno studio su come i polimeri si muovono attraverso piccole aperture in ambienti affollati.
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Un nuovo strumento migliora le previsioni per le proteine nella separazione di fase liquido-liquido.
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Questo studio rivela come i microbi interagiscono attraverso la condivisione di nutrienti e la competizione.
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Nuovi modelli mostrano come l'assetto del DNA influisce sulla regolazione genica e sulle malattie.
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forkedTF migliora la comprensione dei fattori di trascrizione e delle loro meccaniche di legame.
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Uno studio rivela come le reti di reazione influenzano il comportamento cellulare e la stabilità.
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Nuove tecnologie di sequenziamento mostrano potenzialità per identificare più rapidamente i patogeni alimentari.
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Un metodo innovativo migliora l'analisi statistica nella regressione logistica ad alta dimensione.
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Un nuovo approccio rivela interazioni genetiche complesse in organismi vivi.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle interazioni RNA-proteina nei batteri.
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Scopri come le proteine dei lieviti si adattano e si evolvono per migliorare il trasporto degli zuccheri.
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Gli scienziati combinano metodi tradizionali e deep learning per migliorare il design delle proteine.
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Uno studio svela come le famiglie geniche modellano i tratti in diverse specie di lievito.
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I nanobodi mostrano promettenti in medicina e ricerca, con database in crescita per lo studio.
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I ricercatori hanno sviluppato PepCleav per un migliore targeting dei neoantigeni nelle terapie oncologiche.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza negli studi genetici di sequenziamento a bassa frequenza.
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GEESE usa l'AI per prevedere la tossicità dei farmaci in base all'attività genica e ai danni ai tessuti.
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Gli scienziati hanno sviluppato una nuova piattaforma per migliorare la crescita e il monitoraggio degli organoidi cerebrali.
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EXCOGITO semplifica studi biomolecolari complessi attraverso tecniche di modellazione efficienti.
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Una nuova tecnica migliora l'analisi delle comunità di alghe e batteri e delle loro interazioni.
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AdjMaxP aiuta i ricercatori a combinare i risultati di vari studi in modo efficace.
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PairK migliora la previsione delle interazioni proteiche concentrandosi su brevi motivi.
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Nuovi metodi migliorano la previsione della tossicità dei peptidi emolitici per uno sviluppo di farmaci più sicuro.
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Pseudovisium rende più facile l'analisi di set di dati di trascrittomica spaziale complessi.
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La ricerca mostra interazioni complesse tra batteri e virus negli ecosistemi d'acqua dolce.
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Nuovi veicoli di consegna migliorano l'efficacia degli strumenti CRISPR nell'editing genetico.
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Gli scienziati studiano la dinamica microbica per rivelare interazioni e impatti ambientali.
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Nuovo framework migliora i modelli proteici usando annotazioni dettagliate per previsioni più accurate.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella misurazione dei livelli di tRNA nelle cellule.
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VN-EGNN migliora lo sviluppo di farmaci migliorando l'identificazione dei siti di legame sulle proteine.
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I metodi microbici offrono percorsi più puliti ed efficienti per la produzione chimica quotidiana.
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo veloce e non distruttivo per misurare le proprietà delle fibre.
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Esaminando come le alghe verdi producono più proteine da un singolo mRNA.
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