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EEXE migliora la stima dell'energia libera per sistemi molecolari complessi.

Metodi migliorati per stimare la covarianza migliorano l'analisi dei dati in diversi settori.

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Scopri il processo complicato dietro il nostro senso dell'olfatto e le sue implicazioni.

La ricerca svela strategie uniche dei lieviti nel gestire lo stress ambientale.

Esaminando come le particelle trasmettono informazioni in diversi sistemi.

Un nuovo modo per analizzare le trasformazioni non invertibili delle variabili casuali.

Uno sguardo a come le reti di aggancio si espandono ed evolvono attraverso le connessioni.

La materia attiva sfida i concetti tradizionali di interfacce nella fisica.

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Un nuovo approccio per scegliere i migliori modelli ODE usando test statistici.

Esplora come alcuni neuroni si adattano e l'impatto che hanno sull'apprendimento e la memoria.

Questo articolo esplora come i neuroni uditivi elaborano diverse frequenze sonore.

Gli opossum mostrano un tempismo di sviluppo unico rispetto ad altri mammiferi.

Presentiamo uno schema che preserva i confini per simulazioni SDE accurate.

Esplorando i comportamenti delle particelle attive in diverse condizioni e modelli.

Uno sguardo a come fattori casuali influenzano le collezioni di punti.

Scopri come il moto browniano di Dyson migliora la nostra comprensione del comportamento delle particelle.

Uno sguardo all'analisi dei dati di rete e a metriche chiave come l'indice di Randić.

Uno studio confronta culture liquide, solide e semisolide per l'amplificazione di biblioteche di DNA.

Una panoramica del modello MSK e della sua importanza nella ricerca sui vetri spin.

Nuovi modelli rivelano le complessità della crescita del cancro e delle strategie di trattamento.

Uno studio sulla viscosità strana e i suoi effetti sul comportamento dei fluidi.

I batteri a cavo mostrano una conducibilità elettrica unica influenzata da effetti quantistici.

I ricercatori usano la spettroscopia di assorbimento a raggi X per analizzare il comportamento molecolare dell'acqua liquida.

ProtMamba migliora l'analisi e il design delle proteine usando sequenze correlate e machine learning.

Come il rumore influisce sul processo di sfilacciamento dei modelli di DNA.

Nuovo metodo migliora lo studio dei comportamenti delle particelle nella materia attiva.

Questo studio esamina attrattori globali e ombreggiamento in sistemi dinamici non compatti.

Una panoramica degli approcci di modellazione per la dinamica dell'infezione da epatite B.

Uno sguardo su come gli stati di non equilibrio influenzano i processi biologici e le interazioni.

Questa tecnica permette di fare immagini e analisi in tempo reale di piccole strutture.

Uno sguardo alla teoria KAM debole discreta e ai suoi spunti sui sistemi dinamici.

I ricercatori presentano CoNECo, un dataset per identificare i nomi dei complessi proteici.

Uno sguardo a come si formano i cluster di particelle e come influenzano la funzione cellulare.

Panoramica delle grammatiche grafiche e delle loro applicazioni in informatica e biologia.

Questo articolo presenta un metodo per simulare sistemi quantistici in grandi ambienti.

Gli indici compressi migliorano l'efficienza nell'analisi e classificazione genetica.

Un nuovo atlante cellulare per la Daphnia rivela informazioni sull'espressione genica e i tipi di cellule.

La ricerca esplora tecniche di machine learning per studiare i comportamenti dei materiali morbidi.