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Esplorare come i lipidi saturi e insaturi influenzano le proprietà della membrana cellulare.

CellMet rivoluziona l'analisi 3D delle forme cellulari in vari sistemi biologici.

DigestR semplifica lo studio della decomposizione delle proteine, aiutando la ricerca in vari ambiti.

Una panoramica su come le fitte di tessuto crescono sulle superfici e nello spazio libero.

Uno sguardo ai nuovi metodi per prevedere le interazioni molecolari e il legame dei farmaci.

Questo studio valuta le funzioni di punteggio per prevedere le interazioni delle proteine basate su caratteristiche fisiche.

Esplorando nuovi metodi per risolvere interazioni non locali in vari settori.

Uno sguardo a come i giochi evolutivi plasmano il comportamento e le strategie in vari ambiti.

Nuovi metodi di machine learning migliorano le previsioni dei siti allosterici nelle proteine.

Uno studio su come i batteri crescono e interagiscono con i nutrienti usando modelli matematici.

Uno sguardo a come le forme possono essere trasformate e studiate attraverso le mappe.

Esaminando come il reset influisce sui tempi di fuga delle particelle in canali ristretti.

La ricerca mostra come i trasportatori di aminoacidi influenzano la salute e la dieta dei pesci.

Questo studio usa modelli matematici per analizzare il movimento delle cellule attraverso la matrice extracellulare.

Esaminando come le mutazioni delle cellule cancerose cambiano durante il trattamento.

Esplorare il comportamento dei polimeri semiflessibili e le loro applicazioni nella scienza.

Gli scienziati stanno usando la luce per muovere particelle minuscole in modi innovativi.

Uno sguardo ai comportamenti unici dei fluidi attivi e alle loro applicazioni.

Esplorare come gli organismi imparano a ignorare stimoli ripetuti.

Le ricerche mettono in evidenza l'importanza di PERM1 nel funzionamento del cuore e il suo legame con l'insufficienza cardiaca.

Presentiamo un nuovo metodo per prevedere i siti di legame del DNA nelle proteine usando il deep learning.

Le proteine SNARE sono fondamentali per trasmettere segnali tra le cellule nervose.

Questo articolo spiega l'integrazione e le sue applicazioni in termini semplici.

Mantra stima l'attività delle reazioni metaboliche, offrendo spunti sulla salute e sulle malattie.

Un nuovo approccio di modellazione migliora la comprensione delle reti biologiche complesse.

Scopri i principi, le applicazioni e l'importanza del controllo ottimale in vari settori.

Esplorare l'impatto delle modifiche ai crossing sui tipi di nodi.

Esaminando come si comportano le particelle attive quando consumano sostanze chimiche in due regimi distinti.

I ricercatori usano modelli di puntini per migliorare la microscopia STED e ottenere immagini più chiare.

Uno sguardo a come il movimento casuale influisce sulle particelle in diverse interazioni.

Nuove informazioni sui complessi proteici migliorano la nostra comprensione della biologia cellulare.

Scopri i metodi Patankar modificati per risolvere processi materiali complessi.

Ricerche recenti fanno luce sui vetri spin e le loro applicazioni in vari settori.

Esplora come l'omologia persistente rivela schemi in forme di dati complesse.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli scienziati prevedono le interazioni tra legame alle proteine.

Scopri come gli autovalori e le matrici di correlazione aiutano nell'analisi dei dati.

Esaminando come le particelle attive cambiano le forme e i comportamenti delle gocce.

Un nuovo metodo per stimare i volumi intrinseci in vari campi scientifici.

TRENDY offre un nuovo metodo per capire meglio le interazioni geniche.

Quest'articolo spiega concetti chiave nei sistemi dinamici e le loro applicazioni.