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I ricercatori stanno addestrando i robot a manipolare oggetti usando due braccia.

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I robot stanno imparando a svolgere più compiti e ad adattarsi a diversi ambienti.

Esplorare come le macchine si adattano per interagire in sicurezza con oggetti delicati.

Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora le capacità di riconoscimento per categorie mai viste prima.

NaVILA aiuta i robot a navigare usando il linguaggio e la visione.

Esplorare la classificazione equa per prevenire il bias nelle decisioni automatizzate.

I robot ottengono un nuovo modo di capire l'ambiente attorno a loro usando telecamere e mappe.

Scopri come il controllo automatico tiene tutto sotto controllo per un funzionamento fluido.

Scopri i nuovi metodi per migliorare il riconoscimento degli oggetti nei robot.

Un nuovo modello migliora la segmentazione delle parti 3D per un riconoscimento degli oggetti versatile.

Esplora come le reti programmabili stanno plasmando il futuro della comunicazione automatizzata.

LABIIUM semplifica il lavoro in laboratorio con l'IA, rendendo gli esperimenti più facili e veloci.

AutoURDF semplifica la modellazione dei robot usando dati visivi e automazione.

Scopri come i sensori nascosti aumentano la sicurezza nei sistemi ciber-fisici.

FogROS2-FT assicura che i robot rimangano connessi ed efficienti grazie al cloud computing.

Scopri come l'LQR basato sui dati trasforma i sistemi di controllo senza bisogno di conoscenze pregresse.

Scopri come i robot ottimizzano il movimento utilizzando campi di distanza e flussi geodetici.

Scopri come gli LLM trasformano la classificazione dei documenti scientifici, risparmiando tempo e costi.

L'IA sta cambiando il modo in cui il software viene sviluppato, testato e mantenuto.

I robot ora capiscono le preferenze umane con poco feedback, rendendo l'apprendimento efficiente.

Scopri come RADES migliora la navigazione e la sicurezza dei robot multipli.

Scopri come i transformer stanno cambiando il modo in cui scriviamo codice.

Scopri come RTEB aiuta i robot a muoversi in sicurezza tra gli ostacoli.

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Scopri come i robot stanno imparando a muoversi nei terreni in modo efficiente usando metodi avanzati.

dSTAR migliora l'apprendimento distribuito affrontando problemi di velocità e affidabilità.

Nuovi metodi stanno migliorando i dispositivi quantistici usando automazione e apprendimento automatico.

I ricercatori stanno migliorando la capacità dei robot di maneggiare strumenti usando il linguaggio e il feedback visivo.

Scopri come la verifica automatica del programma garantisce la correttezza del codice e previene problemi.

Nuovo framework permette ai robot di imparare e muoversi su terreni difficili con facilità.

Un nuovo modo per semplificare il design dell'hardware attraverso sistemi multi-agente.

Nuovi metodi aiutano i robot a vedere meglio in condizioni di illuminazione difficili.

I nano droni trovano la loro strada dentro usando telecamere e programmi intelligenti.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza e la sicurezza dei rendezvous spaziali nelle missioni spaziali.

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I robot imparano a manipolare gli oggetti facilmente con nuovi metodi.

RLDG migliora l'apprendimento dei robot grazie a dati di alta qualità, migliorando le prestazioni nei compiti.

Scopri come il DIDC trasforma il movimento e la stabilità dei robot quadrupedi.