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Un nuovo dataset punta a supportare l'automazione nei processi di costruzione.

Esplorare metodi per creare controller affidabili in vari ambienti.

Un nuovo sistema automatizzato semplifica i processi di rilevamento oggetti in tempo reale.

Esplora le pratiche MLOps nelle grandi aziende e le loro sfide nella vita reale.

Questo studio si concentra sul reinforcement learning offline e lo sviluppo di algoritmi per migliorare il processo decisionale.

Nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui i funghi vengono coltivati, rilevati e raccolti.

La ricerca mette in evidenza nuovi metodi per creare e analizzare gocce nella microfluidica.

I robot usano segnali LED economici per una posizione e collaborazione efficiente.

Nuovo metodo migliora il coordinamento e l'efficienza dei droni in ambienti complessi.

I ricercatori propongono un nuovo metodo per la locomozione dei robot, concentrandosi sulla posizione dei piedi.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare la sicurezza e la stabilità nei sistemi di automazione.

I robot umanoidi stanno cambiando il modo in cui affrontiamo il lavoro in vari settori.

Un nuovo approccio migliora il movimento dei robot a zampe attraverso gli ostacoli.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza nella camminata dei robot.

Nuovi metodi puntano a migliorare come i robot gestiscono i tempi di contatto incerti.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a imparare a maneggiare gli oggetti in mano in modo efficace.

Octopus semplifica i processi scientifici grazie a un'architettura efficace basata su eventi.

Agent-E migliora le prestazioni dei compiti online con funzionalità innovative e un design migliorato.

I robot ora possono imparare compiti dai video senza etichette, grazie a R+X.

I robot imparano i compiti osservando le azioni umane tramite esempi visivi.

Esplorando il controllo predittivo del modello profondo per movimenti robotici adattabili.

IICPilot semplifica i compiti di design backend per gli ingegneri che usano circuiti integrati.

Questo articolo esplora come l'apprendimento per rinforzo possa ottimizzare le operazioni dei microreattori.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella generazione di chiamate API.

I piani universali semplificano il movimento dei robot in ambienti e situazioni diverse.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti capendo come interagire con gli oggetti.

Scopri come il deep learning aiuta gli economisti ad analizzare dati complessi.

Il compito anticipatorio e la pianificazione del movimento migliorano l'efficienza dei robot nelle attività quotidiane.

Una panoramica delle questioni chiave nella progettazione di hardware informatico specializzato.

Nuovi metodi basati sul linguaggio migliorano l'apprendimento dei robot per più compiti.

Un framework migliora la conversione di schizzi in file CAD, aumentando l'efficienza del design.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di gestire oggetti sconosciuti.

LaMAGIC automatizza la progettazione di circuiti analogici, risparmiando tempo e migliorando l'accuratezza per gli ingegneri.

SciQu accelera le previsioni delle proprietà dei materiali grazie al machine learning e all'estrazione automatica dei dati.

GET-Zero migliora l'adattabilità dei robot su design diversi senza bisogno di un addestramento intenso.

Il framework POGEMA migliora la navigazione multi-agente per evitare ostacoli in modo efficiente.

Uno studio rivela come metodi di apprendimento avanzati migliorano l'adattabilità delle macchine ai problemi hardware.

Nuovi metodi migliorano la presa dei robot usando tecniche di modellazione avanzate.

I ricercatori propongono un metodo per far sì che i robot imparino a manipolare con meno input umano.

WayEx aiuta i robot a imparare i compiti in modo efficiente con meno dimostrazioni.