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Un nuovo metodo migliora la precisione nel contare oggetti nelle immagini generate.

Il modello DualSpeech migliora la chiarezza TTS e la somiglianza con il parlante.

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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dello stato di assemblaggio, riducendo gli errori e aumentando l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini gestendo le distrazioni nella grafica 3D.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle variabili di stato nei sistemi dinamici usando conoscenze fisiche.

Questo studio esplora la vulnerabilità dei modelli VSS agli attacchi backdoor.

Le reti diffrattive si adattano a diverse condizioni di luce, migliorando le prestazioni nelle applicazioni pratiche.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza del modello nonostante il rumore delle etichette.

Macformer migliora l'efficienza nell'elaborazione di lunghe sequenze usando tecniche di attenzione avanzate.

Algoritmi innovativi per contare oggetti distinti garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli ad albero decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo aumenta la fiducia nelle previsioni del machine learning.

Un approccio nuovo migliora l'efficacia degli attacchi backdoor sui modelli NLP.

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Presentiamo FISTAPruner, un metodo per potare i modelli di linguaggio in modo efficiente mantenendo alta la performance.

Un nuovo framework migliora la comprensione dei modelli HAR attraverso un'augmentazione dei dati competitiva.

Questo articolo esplora il ruolo della memorizzazione nel migliorare le performance dell'ICL.

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Un nuovo emulatore accelera lo studio della formazione della struttura cosmica usando il machine learning.

Esplorando come il campionamento uniforme migliora la tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio diagnosticando le carenze di conoscenza senza dati etichettati.

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Presentiamo un modo facile per identificare articoli insoliti nei dataset.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nel campionamento e nei calcoli energetici per la chimica quantistica.

Uno sguardo su come migliorare i metodi di spiegazione dell'IA per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo migliora le capacità dei modelli di linguaggio senza perdere la conoscenza originale.

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Il campionamento persistente aumenta l'efficienza nei metodi Monte Carlo sequenziali per l'analisi dei dati.

Le ricerche mostrano un'efficace sostituzione delle Positional Embeddings nei modelli di traduzione.

Propper migliora i sistemi ILP per imparare in modo efficace da dati incerti.

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Un nuovo metodo per controllare in modo discreto gli occhiali smart usando i click dei denti.

Un nuovo modello aumenta l'efficienza e la precisione nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo approccio migliora il lavoro di squadra e la presa di decisioni nei sistemi di robot decentralizzati.

ADC semplifica la creazione di dataset, migliorando la velocità e l'accuratezza nel machine learning.

EmoAttack sfrutta la conversione vocale emotiva per sfruttare le vulnerabilità nei sistemi di riconoscimento vocale.