Scopri come l'incertezza migliora la super-risoluzione nella visione computerizzata per immagini più nitide.
Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come l'incertezza migliora la super-risoluzione nella visione computerizzata per immagini più nitide.
Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro
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Una guida per capire e affrontare i problemi nei modelli di deep learning.
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
― 5 leggere min
I dati sintetici potrebbero aiutare a rendere le previsioni sanitarie più eque per tutti i gruppi.
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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jinns migliora le reti neurali informate dalla fisica per varie applicazioni nel mondo reale.
Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin
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I ricercatori scoprono che le immagini compresse migliorano la qualità dell'arte generata dall'AI.
Vivek Ramanujan, Kushal Tirumala, Armen Aghajanyan
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Impara a muoverti in modo sicuro in sistemi imprevedibili per ottenere risultati ottimali.
Tingting Ni, Maryam Kamgarpour
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Un framework unificato per compiti di visione artificiale efficienti usando dati minimi.
Bharadwaj Ravichandran, Alexander Lynch, Sarah Brockman
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Scopri come le informazioni limitate aiutano nella classificazione dei nodi usando l'apprendimento semi-supervisionato.
Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang
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Scopri come PAMDA migliora l'adattamento a più fonti di dominio per una migliore performance del modello.
Min Huang, Zifeng Xie, Bo Sun
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Scopri come le macchine possono riconoscere oggetti personali con meno immagini.
Shobhita Sundaram, Julia Chae, Yonglong Tian
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Scopri come CLIPF usa la mascheratura della frequenza delle parole per migliorare l'allenamento dell'IA.
Mingliang Liang, Martha Larson
― 6 leggere min
Scopri l'evoluzione e l'impatto degli algoritmi di ottimizzazione in vari settori.
Mingwei Fu, Bin Shi
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Presentiamo un metodo per affrontare l'endogeneità nell'analisi statistica in modo efficiente.
Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller
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Indagare i comportamenti insoliti dei neutrini nella fisica delle particelle.
Brandon Kriesten, T. J. Hobbs
― 6 leggere min
Uno sguardo a come SHAP e GradCAM chiariscono le previsioni del machine learning.
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
― 7 leggere min
Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli RNN nell'elaborazione delle sequenze.
Bojian Yin, Federico Corradi
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Esplora come i robot stanno imparando attraverso i dati per compiti nel mondo reale.
Marius Memmel, Jacob Berg, Bingqing Chen
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I modelli imparano oggetti vecchi e nuovi mentre si ricordano delle conoscenze passate.
Bowen Dong, Zitong Huang, Guanglei Yang
― 7 leggere min
Le RNN mostrano un'efficacia sorprendente rispetto ai transformer nella modellazione di lingue a bassa risorsa.
Patrick Haller, Jonas Golde, Alan Akbik
― 7 leggere min
I dati dei macaqui migliorano la stima della postura umana in vari settori.
Bradley Scott, Clarisse de Vries, Aiden Durrant
― 7 leggere min
Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 8 leggere min
Watertox altera le immagini in modo intelligente per confondere i sistemi di intelligenza artificiale, restando però chiaro per gli esseri umani.
Zhenghao Gao, Shengjie Xu, Meixi Chen
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Esplorare pratiche di attenzione all'equità per la giustizia e le prestazioni nell'apprendimento automatico.
Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano
― 7 leggere min
SpaT-SparK trasforma le previsioni meteorologiche a breve termine usando tecniche innovative di machine learning.
Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon
― 6 leggere min
Scopri come gli SRM migliorano il ragionamento delle macchine in matematica grazie a feedback strutturati.
Yiran Ma, Zui Chen, Tianqiao Liu
― 7 leggere min
Nuovo metodo utilizza l'IA per migliorare l'accuratezza della calibrazione delle immagini iperspettrali.
Zhuoran Du, Shaodi You, Cheng Cheng
― 6 leggere min
Nuove tecniche migliorano l'efficienza dell'apprendimento negli agenti AI man mano che gli ambienti cambiano.
Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu
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Scopri come gli scienziati affrontano l'incertezza nel deep learning per fare previsioni migliori.
Sophie Steger, Christian Knoll, Bernhard Klein
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I ricercatori migliorano i modelli di linguaggio per renderli più efficienti e focalizzati sulle attività.
Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Trujillo
― 7 leggere min
Grams offre un punto di vista fresco sull'ottimizzazione per i modelli di machine learning.
Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song
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Esplorare come i sistemi ricorrenti possano migliorare le prestazioni della segmentazione delle immagini.
David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira
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Un nuovo metodo prevede le curve di apprendimento in base all'architettura delle reti neurali.
Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou
― 9 leggere min
Scopri come PoisonCatcher protegge i dati IIoT da intrusioni dannose.
Lisha Shuai, Shaofeng Tan, Nan Zhang
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AIR mescola strategie individuali e di squadra nell'IA per migliorare le performance.
Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan
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Scopri quando le Reti di Attenzione Grafica brillano e quando metodi più semplici hanno la meglio.
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
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I ricercatori innovano nell'automazione della revisione del codice utilizzando tecnologie avanzate e apprendimento federato.
Jahnavi Kumar, Sridhar Chimalakonda
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Un nuovo approccio per migliorare i LMM concentrandosi sugli errori invece che sul volume dei dati.
Barry Menglong Yao, Qifan Wang, Lifu Huang
― 7 leggere min
Un nuovo framework permette all'IA di imparare in modo autonomo dalle immagini.
Wentao Tan, Qiong Cao, Yibing Zhan
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Metodo rivoluzionario migliora la rilevazione delle crepe in edifici e infrastrutture.
Kushagra Srivastava, Damodar Datta Kancharla, Rizvi Tahereen
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Immergiti nelle complessità di come le reti neurali apprendono e interagiscono.
P. Baglioni, L. Giambagli, A. Vezzani
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