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Un nuovo metodo per calcolare operatori prossimali senza ordinare i dati per l'ottimizzazione.

Un nuovo modello identifica le connessioni nei disegni di ingegneria elettrica in modo più efficace.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle interazioni proteiche e la resistenza ai farmaci.

I ricercatori hanno sviluppato LEGNet per prevedere meglio le capacità linguistiche nei sopravvissuti a un ictus.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Esplorare come il rumore influisce sui modelli di regressione e sulle loro previsioni.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

FIP migliora l'addestramento dei modelli per prevenire la manipolazione dei dati dannosa.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Scopri come ottimizzare in modo efficace usando fonti di informazioni di parte.

Questa ricerca migliora i sistemi di recupero delle informazioni concentrandosi sulla non pertinenza.

Nuovo framework migliora la capacità delle macchine di capire ambienti 3D da immagini 2D.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Uno studio sulla classificazione delle condizioni meteo nelle immagini per migliorare il riconoscimento da parte delle macchine.

Questo articolo confronta le rappresentazioni di voce discrete e continue per un riconoscimento vocale efficace.

Questo articolo esplora come le caratteristiche visive influenzano le nostre decisioni.

Presentiamo HTLA, un modello che migliora l'accuratezza della classificazione del testo grazie a un miglior allineamento delle etichette.

Un approccio basato sui dati per risolvere problemi inversi lineari usando operatori addestrati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione adattando i modelli a schemi di dati in evoluzione.

Questo studio esamina l'uso del deep learning per un controllo del flusso efficace attorno a un cilindro quadrato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle impronte digitali usando la logica fuzzy.

Nuovi metodi di watermarking proteggono i creatori nei modelli generativi audio.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli autori nei documenti storici usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo integra il contributo umano per migliorare l'apprendimento OOD per i modelli di machine learning.

Un nuovo metodo per adattare i modelli di deep learning a dati non etichettati mantenendo la privacy.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Nuovi metodi combinano la stima della densità e il deep learning per un'efficace rilevazione delle anomalie.

Uno sguardo a come l'IA può dimenticare i dati privati durante il restauro delle immagini.

InvariantStock offre previsioni stabili sui titoli anche in condizioni di mercato variabili.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

I ricercatori migliorano i modelli per prevedere il crimine in modo più preciso e aiutare le forze dell'ordine.

Scopri come i processi gaussiani affrontano l'incertezza nelle previsioni nel machine learning.

Un modello che migliora l'analisi delle frasi concentrandosi sulla struttura delle entità.

Uno sguardo ai metodi tradizionali e di deep learning per mescolare stili d'immagine.

Il machine learning migliora la gestione del flusso d'aria instabile in vari sistemi.

Un nuovo metodo per previsioni accurate in situazioni fisiche in cambiamento usando il machine learning.

Questo studio presenta un nuovo metodo per il modeling del flusso di fluidi migliorato usando il machine learning.

Questo studio valuta quanto bene i VLM possono capire le prospettive visive.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'apprendimento automatico nei veicoli autonomi usando dati video.