Scopri come il pruning a magnitudine iterativa trasforma le reti neurali per efficienza e prestazioni.
William T. Redman, Zhangyang Wang, Alessandro Ingrosso
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come il pruning a magnitudine iterativa trasforma le reti neurali per efficienza e prestazioni.
William T. Redman, Zhangyang Wang, Alessandro Ingrosso
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Scopri come i tassi di apprendimento influenzano l'efficienza degli algoritmi.
Steve Hanneke, Mingyue Xu
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Scopri come l'inversione delle caratteristiche svela il funzionamento interno delle reti DETR.
Jan Rathjens, Shirin Reyhanian, David Kappel
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La memoria è fondamentale per gli agenti per funzionare bene in ambienti difficili.
Egor Cherepanov, Nikita Kachaev, Artem Zholus
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Un nuovo framework che migliora il processo decisionale grazie a un campionamento di esperienze intelligente.
Catalin E. Brita, Stephan Bongers, Frans A. Oliehoek
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Uno sguardo alla generazione di parlato senza testo usando nuovi metodi audio.
Joonyong Park, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu
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Nuovi metodi di apprendimento attivo migliorano l'efficienza e l'accuratezza dell'etichettatura delle immagini.
Fei Wu, Pablo Marquez-Neila, Hedyeh Rafi-Tarii
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Uno sguardo a Gated DeltaNet e il suo impatto sui modelli linguistici.
Songlin Yang, Jan Kautz, Ali Hatamizadeh
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L'algoritmo EdgeD3 aumenta l'efficienza dell'IA nelle applicazioni in tempo reale.
Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato, Ruggero Carli
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Rivoluzionare la navigazione dei droni con l'apprendimento auto-supervisionato e le camere a eventi.
Jesse Hagenaars, Yilun Wu, Federico Paredes-Vallés
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Esplora metodi innovativi per abbinare grafi in modo efficiente tra reti complesse.
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
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Scopri come i flussi di normalizzazione trasformano i dati in forme realistiche.
Shuangfei Zhai, Ruixiang Zhang, Preetum Nakkiran
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Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nel rilevamento di uccelli in volo nei video.
Zi-Wei Sun, Ze-Xi hua, Heng-Chao Li
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Gli scienziati usano il machine learning per studiare le fluttuazioni di densità delle particelle nelle collisioni cosmiche.
Rui Wang, Chengrui Qiu, Chuan-Shen Hu
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NADA cambia le regole del gioco nel rilevare oggetti nell'arte senza problemi.
Patrick Ramos, Nicolas Gonthier, Selina Khan
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Scopri i problemi del bandito e prendi decisioni in ambienti incerti.
Pengjie Zhou, Haoyu Wei, Huiming Zhang
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iLLaVA rende i modelli AI più veloci pur mantenendo intatta l'informazione vitale.
Lianyu Hu, Fanhua Shang, Liang Wan
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Scopri i metodi di apprendimento che plasmano la comprensione dei modelli di linguaggio.
Saahith Janapati, Yangfeng Ji
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Nuovo metodo permette attacchi backdoor senza dati puliti o cambiamenti al modello.
Bochuan Cao, Jinyuan Jia, Chuxuan Hu
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Scopri come la somiglianza dei dataset migliora i modelli di comunicazione wireless.
Joao Morais, Sadjad Alikhani, Akshay Malhotra
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Un nuovo metodo permette ai robot di imparare rapidamente dei compiti con poche dimostrazioni.
Seongwoong Cho, Donggyun Kim, Jinwoo Lee
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Gli operatori neurali offrono nuove soluzioni per complesse equazioni differenziali parziali nella scienza e nell'ingegneria.
Xianliang Xu, Ye Li, Zhongyi Huang
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Scopri come l'inferenza attiva può rendere i sistemi AI più adattabili e intelligenti.
Rithvik Prakki
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FuzzDistill rende il fuzz testing più intelligente ed efficiente usando il machine learning.
Saket Upadhyay
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Esplora i punti di forza e di debolezza dei LLM nelle sviluppo software.
Bangshuo Zhu, Jiawen Wen, Huaming Chen
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Scopri come l'ottimizzazione delle forme migliora le performance del design ingegneristico.
Xinxin Zhang, Zhuoqun Xu, Guangpu Zhu
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GHGRL semplifica l'analisi di grafi complessi e eterogenei usando modelli linguistici.
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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Esplorare i metodi e l'importanza del tagging dei jet a sapore pesante nella fisica delle particelle.
Uttiya Sarkar
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Nuovi metodi puntano a migliorare il machine learning permettendo ai sistemi di imparare in modo autonomo.
Chongyi Zheng, Jens Tuyls, Joanne Peng
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MOFHEI trasforma il machine learning per una privacy e un'efficienza migliori.
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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Approcci innovativi nei modelli di diffusione potenziano le capacità generative nell'intelligenza artificiale.
Henry Li
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Scopri come i modelli colmano il divario tra diversi tipi di dati.
Can Yaras, Siyi Chen, Peng Wang
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Esplorando circuiti quadrati e ortonormalizzazione nel machine learning.
Lorenzo Loconte, Antonio Vergari
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Scopri come i cambiamenti nelle caratteristiche possono migliorare i risultati di classificazione in vari settori.
Víctor Blanco, Alberto Japón, Justo Puerto
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Potenziare il rilevamento delle malattie del mais mantenendo la privacy dei dati per gli agricoltori.
Thalita Mendonça Antico, Larissa F. Rodrigues Moreira, Rodrigo Moreira
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VIPER migliora l'accuratezza delle previsioni degli enzimi per applicazioni industriali.
Max James Campbell
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Un nuovo benchmark rivela lacune nelle abilità di ragionamento spaziale 3D dell'IA.
Wufei Ma, Haoyu Chen, Guofeng Zhang
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Uno sguardo profondo alle difficoltà di SAM con oggetti e texture complesse.
Yixin Zhang, Nicholas Konz, Kevin Kramer
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Scopri come l'ottimizzazione delle preferenze migliora le capacità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim
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Esplora la regressione lineare e come la dipendenza dai covariati influisce sulle previsioni.
Behrad Moniri, Hamed Hassani
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