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Uno studio esamina l'efficacia delle previsioni quantistiche rispetto ai metodi tradizionali.

I ricercatori affrontano l'illusione degli oggetti nell'IA per migliorare accuratezza e affidabilità.

Esplorando come i robot imparano a interagire con oggetti che cambiano.

Scopri come il Fine-Tuning Efficiente dei Parametri migliora la rilevazione dei code smell con gli LLM.

Un nuovo modo per migliorare le performance dei modelli linguistici grandi.

Scopri come FedSSI migliora l'apprendimento automatico senza dimenticare le conoscenze passate.

Un nuovo strumento chiarisce come le reti neurali grafiche fanno previsioni.

Un nuovo metodo per migliorare gli alberi decisionali nel machine learning.

VIAP offre una soluzione per ingannare i sistemi di riconoscimento AI da vari angoli.

Scopri come le tecniche avanzate migliorano la qualità delle immagini in diverse condizioni di illuminazione.

Un nuovo strumento migliora le risposte dell'IA per allinearsi meglio ai gusti umani.

Scopri come separare i tipi di incertezza aiuta a prendere decisioni nell'apprendimento automatico.

I ricercatori puntano a ottimizzare i modelli linguistici per aumentare l'efficienza e ridurre i costi.

Scopri come i computer possono riconoscere oggetti con pochi esempi.

Tecniche per migliorare l'efficienza delle CNN su dispositivi con risorse limitate.

Scopri come il Few-Shot Class-Incremental Learning sta cambiando l'innovazione nel settore sanitario.

Nuovi modelli identificano la voce sintetica e combattono l'abuso della tecnologia vocale.

Un nuovo approccio unisce metodi classici e concetti quantistici per un apprendimento migliore.

Rivoluzionare i test dei database con il machine learning e l'analisi SQL.

Scopri come ModernBERT migliora l'elaborazione del linguaggio con rapidità ed efficienza.

Uno sguardo ai metodi di insegnamento efficaci per i robot.

GAGS rivoluziona il modo in cui interpretiamo le scene 3D dalle immagini 2D.

Esplora come gli agenti imparano a prendere decisioni attraverso l'apprendimento per rinforzo.

Un modo nuovo per capire le emozioni attraverso le immagini senza i dati originali.

Combinando efficienza e prestazioni, SAFormer ridefinisce le capacità delle reti neurali.

Quest'articolo parla del ruolo del machine learning nel prevedere i livelli di qualità dell'aria urbana.

Scopri come la fusione dei modelli può migliorare l'efficienza e l'accuratezza del machine learning.

Integrare il machine learning per scoprire nuove particelle nella ricerca fisica.

I modelli di linguaggio grandi faticano con compiti semplici come contare le lettere, facendo sorgere dubbi sulle loro capacità.

Un nuovo framework per migliorare il rilevamento dei dati fuori distribuzione.

Nuovi metodi migliorano le reti neurali grafiche per ottenere migliori intuizioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei prezzi dell'elettricità usando tecniche di machine learning.

InCA aiuta i modelli a imparare nuovi compiti senza dimenticare quelli vecchi.

I ricercatori hanno trovato un catalizzatore promettente e a basso costo per la produzione di idrogeno.

Scopri come Split Federated Learning tiene i dati al sicuro mentre allena modelli intelligenti.

Scopri come i modelli di IA possono continuare ad acquisire conoscenze senza dimenticare le lezioni passate.

Nuovo metodo migliora il machine learning per set di dati immagini sbilanciati.

Usare i dati tecnologici per prevedere le performance degli studenti prima degli esami.

Il ML migliora la precisione del puntamento al telescopio del Polo Sud per osservazioni cosmiche migliori.

LocalMAP aiuta a semplificare dataset complessi in cluster più chiari per un'analisi migliore.