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Questo articolo parla di metodi per valutare l'affidabilità del modello nell'apprendimento self-supervised.

Un nuovo metodo migliora la minimizzazione della divergenza nelle applicazioni di machine learning.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza delle CNN 3D su piattaforme FPGA.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in ambienti complessi con grandi spazi di azione discreti.

Un nuovo modello affronta le sfide nell'adattamento dei domini per l'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento della scrittura a mano in Bangla.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento auto-supervisionato concentrandosi sulle potenziamenti dei dati.

Esaminare il ruolo del machine learning nell'analisi dei dati degli esperimenti LHC.

ARO offre una soluzione veloce e precisa per la rilevazione delle frodi con carte di credito.

I ricercatori combinano i prompt per migliorare i modelli di machine learning per vari compiti.

Questo studio presenta metriche innovative per valutare RNN e trasformatori senza allenamento.

I nuovi agenti possono svolgere compiti solo in base a input visivi dalle interfacce grafiche.

Scopri come l'ottimizzazione stocastica affronta l'incertezza in vari settori.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle parole chiave nelle registrazioni audio.

Una nuova rappresentazione grafica migliora il modo in cui il machine learning analizza i linguaggi di programmazione.

Ricerca su come le reti neurali svolgono più compiti in modo efficiente.

Esplorando l'impatto dell'IA nei processi di annotazione del testo e la sua efficienza.

Esplorando come i Vision Transformers influenzano la precisione nella stima della posa degli oggetti.

Esplorare l'efficacia delle strategie evolutive nel trovare inizializzazioni di rete sparse.

Un nuovo metodo che utilizza grafi per identificare attacchi avversariali sulle reti neurali.

Nuovi metodi mostrano che dataset più piccoli e di alta qualità danno prestazioni AI migliori.

Tre compiti incentrati su varietà linguistiche, rilevamento delle intenzioni e identificazione del parlato.

Esplora metodi innovativi nel machine learning per gestire più obiettivi contemporaneamente.

Chainsaw migliora l'accuratezza nell'identificare i domini proteici usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le reti neurali spiegano le loro decisioni.

LOWA migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su tratti e descrizioni flessibili.

ActiveAED migliora il rilevamento degli errori nelle annotazioni dei dati grazie all'interazione umana.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella raccolta di valutazioni soggettive usando confronti a coppie.

Il sistema AED-EEND migliora la diarizzazione degli speaker integrando tecniche avanzate per una precisione migliore.

Un nuovo metodo migliora la generalizzazione dei modelli sequenziali su lunghezze diverse.

Presentiamo LOCCO, un nuovo metodo per una migliore analisi semantica e generazione di testo.

Nuovo modello promette previsioni migliori dei flussi turbolenti.

Un approccio fresco alla matematica usando dati puri e sequenze finite.

Pengi unisce comprensione audio e generazione di testo in un unico modello.

Un approccio nuovo identifica diverse molecole con funzioni farmacologiche simili.

Un nuovo metodo semplifica le previsioni del modello analizzando i contributi dei campioni di addestramento.

I ricercatori sviluppano strumenti di machine learning per classificare il comportamento del plasma nei tokamak.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni dell'umidità del combustibile per gli incendi.

BT-Cell potenzia le reti neurali ricorsive per una migliore comprensione del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la stabilità dei calcoli del Valore di Shapley.