FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
FMGP migliora le previsioni DNN stimando l'incertezza, importante per applicazioni critiche.
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
― 7 leggere min
Nuove tecniche migliorano il modo in cui le macchine capiscono le immagini, imitano la percezione umana.
Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri
― 10 leggere min
Migliorare la generalizzazione del dominio in modelli tipo CLIP attraverso teste di attenzione più affinate.
Yingfan Wang, Guoliang Kang
― 5 leggere min
Gli stimatori di tipo bridge aiutano a identificare in modo efficiente le variabili chiave in dati complessi.
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
― 8 leggere min
Un nuovo metodo per analizzare in modo efficace i flussi di dati che cambiano continuamente.
Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar
― 9 leggere min
RoboMM e RoboData cambiano il modo in cui i robot apprendono e si muovono nei veri ambienti.
Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng
― 7 leggere min
EDiT migliora l'efficienza e la velocità dell'addestramento dei modelli di linguaggio grande.
Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue
― 6 leggere min
Scopri come MAPLE aiuta le macchine a capire i tuoi gusti senza problemi.
Saaduddin Mahmud, Mason Nakamura, Shlomo Zilberstein
― 7 leggere min
Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.
Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la sicurezza del riconoscimento dell'iride contro gli attacchi di spoofing.
Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross
― 7 leggere min
Scopri come metodi innovativi stanno migliorando la sintesi di immagini da descrizioni testuali.
Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu
― 9 leggere min
I robot migliorano le loro abilità imparando dai loro ambienti e dalle esperienze.
Ege de Bruin, Kyrre Glette, Kai Olav Ellefsen
― 6 leggere min
Un nuovo modello migliora le previsioni analizzando i modelli stagionali in modo più efficace.
Yining Pang, Chenghan Li
― 6 leggere min
I ricercatori scoprono nuove intuizioni su come l'IA impara attraverso esempi di matematica.
Jiayu Liu, Zhenya Huang, Chaokun Wang
― 6 leggere min
Usare la geometria per migliorare le previsioni dei movimenti dei prezzi degli asset tramite matrici di covarianza.
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
― 7 leggere min
Un nuovo approccio che aiuta i modelli di AI a usare gli strumenti in modo efficace.
Yuanhao Shen, Xiaodan Zhu, Lei Chen
― 6 leggere min
Un nuovo benchmark punta a migliorare la comprensione dell'IA dei grafici scientifici.
Lingdong Shen, Qigqi, Kun Ding
― 7 leggere min
Le macchine faticano a leggere come gli umani.
Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene
― 8 leggere min
Scopri come il collegamento di entità multimodale unisce testo e immagini per una comprensione migliore.
Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li
― 6 leggere min
Un sistema che permette agli agenti AI di imparare usando comandi in linguaggio naturale.
Pusen Dong, Tianchen Zhu, Yue Qiu
― 7 leggere min
La ricerca mostra che la qualità dei dati è più importante della dimensione negli studi su singole cellule.
Alan DenAdel, Madeline Hughes, Akshaya Thoutam
― 8 leggere min
Scopri come MOGCSL semplifica l'apprendimento multi-obiettivo per raccomandazioni migliori.
Shijun Li, Hilaf Hasson, Jing Hu
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Scopri come gli scienziati affrontano le incertezze nella ricerca sui nucleoni con nuove tecniche.
K. Topolnicki, R. Skibiński, J. Golak
― 7 leggere min
Nuove tecniche comprimono le cache KV, risparmiando memoria senza perdere prestazioni.
Junhyuck Kim, Jongho Park, Jaewoong Cho
― 6 leggere min
Scopri come il dropout adattivo migliora l'efficienza nei sistemi di riconoscimento vocale.
Yotaro Kubo, Xingyu Cai, Michiel Bacchiani
― 7 leggere min
Scopri come Distillation++ migliora la generazione di immagini grazie alla collaborazione intelligente dei modelli.
Geon Yeong Park, Sang Wan Lee, Jong Chul Ye
― 7 leggere min
Scopri come il coding probabilistico sta cambiando l'interpretazione dei dati e il processo decisionale.
Xiang Huang, Hao Peng, Li Sun
― 6 leggere min
Un modello innovativo collega immagini e testo, migliorando il recupero delle informazioni.
Andreas Koukounas, Georgios Mastrapas, Bo Wang
― 7 leggere min
Scopri i segreti che stanno dietro il comportamento e il processo decisionale dei robot intelligenti.
Francesca Rossi, Émiland Garrabé, Giovanni Russo
― 6 leggere min
Le banche di memoria esterne migliorano i modelli di diffusione per una creazione di immagini e suoni migliore.
Yi Tang, Peng Sun, Zhenglin Cheng
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora come i modelli elaborano le informazioni visive in modo efficiente.
Ke Wang, Hong Xuan
― 7 leggere min
Uno sguardo più da vicino all'apprendimento degli operatori e alle reti neurali per risolvere equazioni complesse.
Dustin Enyeart, Guang Lin
― 7 leggere min
Esplorando l'SVR del machine learning e il suo ruolo nelle previsioni in mezzo al rumore.
Abdulkadir Canatar, SueYeon Chung
― 8 leggere min
Un metodo proattivo che usa i modelli di linguaggio visivo punta a rilevare attacchi backdoor nascosti.
Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia
― 7 leggere min
Un nuovo framework migliora l'elaborazione del linguaggio naturale in Bangla grazie a tecniche di dati innovative.
Md. Tariquzzaman, Audwit Nafi Anam, Naimul Haque
― 5 leggere min
La ricerca svela un nuovo riferimento per migliorare la comprensione della geometria da parte dell'IA.
Jiarui Zhang, Ollie Liu, Tianyu Yu
― 5 leggere min
Esplora il nuovo dataset VisionArena che migliora le interazioni dell'IA con le chat degli utenti reali.
Christopher Chou, Lisa Dunlap, Koki Mashita
― 5 leggere min
Scopri come i MTPP neurali migliorano le previsioni di tempistiche e tipi di eventi.
Tanguy Bosser, Souhaib Ben Taieb
― 6 leggere min
Un nuovo sistema migliora l'efficienza e la sicurezza dei rendezvous spaziali nelle missioni spaziali.
Taehyeun Kim, Robin Inho Kee, Ilya Kolmanovsky
― 6 leggere min
EFA migliora le previsioni catturando in modo efficace gli effetti a lungo raggio nel machine learning.
J. Thorben Frank, Stefan Chmiela, Klaus-Robert Müller
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