Articoli più recenti per Apprendimento Automatico

Un modo più intelligente per le macchine di apprendere concentrandosi sui dati essenziali.

I ricercatori migliorano il ragionamento degli LLM usando grafi di conoscenza attraverso rappresentazioni in linguaggio di programmazione.

Gli scienziati hanno sviluppato JetRetNet, un approccio promettente per migliorare il tagging dei b-jet.

WaveGNN offre soluzioni per i dati di serie temporali disordinati in diversi settori.

I codificatori automatici sparsi BatchTopK migliorano l'elaborazione del linguaggio grazie a una selezione intelligente dei dati.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza nell'apprendimento federato concentrandosi sulle difese lato client.

Scopri come il bias della texture influisce sulle decisioni dell'IA e sul riconoscimento degli oggetti.

Un nuovo modo per capire come le macchine percepiscono somiglianze tra diversi tipi di dati.

Scopri come MiMa sta rivoluzionando le previsioni meteo.

Il modello QK-LSTM migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche usando tecniche quantistiche.

Un nuovo approccio combina il calcolo quantistico e l'apprendimento per rinforzo per migliorare l'addestramento dell'IA.

Nuovi metodi migliorano come percepiamo la direzione del suono negli spazi virtuali.

Il fingerprinting compatto offre un tracciamento efficiente mentre dà priorità alla privacy degli utenti.

Esaminare l'impatto della qualità dei dati di addestramento sui modelli di serie temporali.

Scopri come le exclavi migliorano la privacy e l'integrità nei modelli di apprendimento federato.

Uno sguardo alle risposte dei LLM agli attacchi e ai dati insoliti.

Scopri come i ricercatori stanno migliorando l'allineamento dell'IA ai valori umani tramite metodi innovativi.

Usare gli alberi decisionali per svelare il bias di genere nei modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come le macchine adesso raccontano storie attraverso le immagini.

Scopri come SIF migliora il tracciamento e la stima nella tecnologia.

Nuova tecnologia migliora l'analisi delle immagini per diagnosi di malattie più accurate.

OP-LoRA migliora i modelli AI per compiti specifici, aumentando efficienza e prestazioni.

Esaminando gli elementi chiave che guidano la comprensione dei video nei grandi modelli multimodali.

Scopri come gli operatori neurali trasformano il calcolo scientifico e risolvono problemi complessi.

Scopri come il calcolo probabilistico sta cambiando il panorama della tecnologia.

Le reti neurali stanno cambiando il modo in cui studiamo le ampiezze di scattering delle particelle nella fisica.

DeepSeek-VL2 unisce dati visivi e testuali per interazioni AI più intelligenti.

Scopri come la valutazione off-policy dà forma a decisioni più sicure in vari settori.

Nuovi metodi aiutano i modelli di intelligenza artificiale a rimuovere in sicurezza informazioni indesiderate.

Esplora la classificazione multiclass, le sfide e le potenti tecniche di boosting.

Scopri come gli algoritmi del punto prossimo risolvono problemi complessi di ottimizzazione.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della modellazione generativa senza sacrificare la qualità.

Scopri come RASP migliora la comprensione del linguaggio umano da parte delle macchine.

Scopri come i processi di diffusione migliorano l'apprendimento dell'IA mescolando dati puliti e rumorosi.

Scopri come il training strutturato migliora i modelli di machine learning e la loro precisione.

La codifica Multi-Head trasforma la classificazione di etichette estreme in un compito gestibile.

Un nuovo test per le macchine per rispondere a domande su immagini e testi.

La ricerca trova modi per ridurre la dimensione dei modelli di intelligenza artificiale mantenendo l'accuratezza.

I ricercatori stanno rimodellando i metodi di riconoscimento delle entità con strategie di valutazione migliori.

Scopri come i Knowledge Graphs organizzano i dati per un'analisi e previsioni migliori.