MaskUno migliora l'accuratezza nella segmentazione delle istanze con un'elaborazione delle classi indipendente.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo approccio alla risoluzione della coreferenza che bilancia performance e utilizzo delle risorse.
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CCA Merge migliora le performance dei modelli combinando in modo efficace caratteristiche uniche provenienti da modelli diversi.
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RagLLaVA migliora i modelli multimodali, aumentando la precisione nei compiti complessi sui dati.
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ABCDE offre un nuovo modo per valutare i metodi di clustering in modo efficiente.
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Wav2graph crea grafi della conoscenza dal linguaggio parlato per migliorare la comprensione dell'AI.
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Un nuovo framework per ottimizzare problemi complessi di convessità geodetica in vari settori.
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Un nuovo modello migliora la classificazione delle immagini per i dispositivi a basso consumo.
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Due metodi migliorano come i modelli analizzano le immagini mediche per una diagnosi migliore.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento multi-task nei modelli linguistici condividendo conoscenze.
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DP-BloGS migliora la privacy dei dati nel machine learning senza compromettere le prestazioni.
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Un nuovo sistema migliora l’imaging retinico attraverso tecniche OCT e confocale.
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I robot migliorano le prestazioni nei compiti imparando da esperienze nuove e ricompense intrinseche.
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Nuove reti neurali migliorano la modellazione del comportamento dei semiconduttori e l'accuratezza delle previsioni.
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Il nuovo modello affronta il crollo delle caratteristiche nella patologia digitale usando la normalizzazione delle macchie.
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Speech-MASSIVE punta a migliorare la comprensione del linguaggio parlato in diverse lingue.
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Esaminare i pregiudizi e l'equità nei grandi modelli di linguaggio.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle reti bayesiane in settori critici.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle entità nominate in vari settori.
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Un nuovo framework affronta i problemi di avvio a freddo nel computing serverless attraverso pool caldi condivisi.
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