Apprendimento Automatico

Intelligenza artificiale Affrontare le sfide dell'AI spiegabile

Esplorando le questioni di valutazione nell'Intelligenza Artificiale Esplicabile e la ricerca della fiducia.

Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström

2025-04-03T20:54:36+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Confronto tra IA: Modelli Linguistici vs. Ragionamento Neuro-Simbolico

I ricercatori confrontano i LLM e i sistemi neuro-simbolici nella risoluzione delle Matrici Progressive di Raven.

Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer

2025-04-03T20:06:27+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Avanzare nella Scoperta delle Categorie con NCENet

NCENet consente ai computer di imparare nuove categorie dalle immagini senza dimenticare quelle vecchie.

Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao

2025-04-03T18:30:09+00:00 ― 6 leggere min

Complessità computazionale Svelare i segreti dei moderni Hopfield Networks

Uno sguardo più da vicino su come gli MHN possono migliorare il machine learning.

Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang

2025-04-03T15:17:33+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Macchine che imparano a navigare con il linguaggio

La ricerca si concentra sull'insegnare alle macchine a seguire istruzioni di navigazione parlate e scritte.

Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang

2025-04-03T13:41:15+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il tracciamento 3D per le auto a guida autonoma

Un nuovo metodo combina il tracciamento 2D e 3D per una migliore ricostruzione della scena.

Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang

2025-04-03T12:53:06+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli LVX: Rendi più chiara la visione dell'AI

Nuovo metodo aiuta i computer a spiegare le decisioni visive in modo più chiaro.

Xingyi Yang, Xinchao Wang

2025-04-03T08:52:21+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sbloccare il futuro con i Koopman Autoencoder

Esplora come gli autoencoder di Koopman prevedono il comportamento di sistemi complessi nel tempo.

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-04-03T07:54:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Tube Loss: Un Cambiamento di Gioco per le Previsioni

Scopri come Tube Loss migliora gli intervalli di previsione in diversi settori.

Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra

2025-04-03T07:16:03+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico GL-Fusion: Unire Grafi e Lingua

Scopri come GL-Fusion unisce le Reti Neurali a Grafo e i Grandi Modelli Linguistici per soluzioni AI avanzate.

Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao

2025-04-03T06:27:54+00:00 ― 7 leggere min

Sistemi e controllo Trasformare l'analisi del flusso di potenza con PINN4PF

Scopri come PINN4PF sta cambiando l'analisi del flusso di potenza per i sistemi elettrici.

Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara

2025-04-03T04:04:48+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio SparseAccelerate: Accelerare i modelli di linguaggio

Un nuovo metodo per migliorare l'elaborazione di testi lunghi nei modelli linguistici.

James Vo

2025-04-03T04:03:27+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Reti Residuali a Risoluzione Adattiva: una Rivoluzione nell'IA

ARReNets si adattano a risoluzioni di segnale diverse per migliorare le prestazioni della macchina.

Léa Demeule, Mahtab Sandhu, Glen Berseth

2025-04-03T03:15:18+00:00 ― 7 leggere min

Complessità computazionale Mamba vs. Modelli a Spazio di Stato: La Sfida dell'AI

Uno sguardo a Mamba e ai modelli di stato-spazio nelle capacità dell'IA.

Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang

2025-04-02T21:38:15+00:00 ― 6 leggere min

Teoria dell'informazione Nuove tecniche migliorano la velocità della comunicazione wireless

Combinare la visione artificiale e il deep learning per migliorare la trasmissione dei segnali wireless.

Sachira Karunasena, Erfan Khordad, Thomas Drummond

2025-04-02T20:46:50+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare la classificazione visiva dettagliata con SGIA

SGIA migliora la generazione di immagini per una maggiore precisione nella classificazione dettagliata.

Qiyu Liao, Xin Yuan, Min Xu

2025-04-02T19:13:48+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Potenziare i modelli linguistici con intuizioni sintattiche e semantiche

La ricerca mostra che aggiungere struttura e significato migliora l'accuratezza dei modelli linguistici.

Anton Bulle Labate, Fabio Gagliardi Cozman

2025-04-02T16:01:12+00:00 ― 5 leggere min

Robotica Robot che ridefiniscono la ricerca del percorso con l'apprendimento auto-supervisionato

Scopri come i robot stanno imparando a muoversi nei terreni in modo efficiente usando metodi avanzati.

Vincent Gherold, Ioannis Mandralis, Eric Sihite

2025-04-02T13:36:45+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Modelli Fondamentali e Predizione Conforme: Un Nuovo Approccio

Scopri i modelli di base e come la previsione conforme garantisce risultati affidabili.

Leo Fillioux, Julio Silva-Rodríguez, Ismail Ben Ayed

2025-04-02T11:12:18+00:00 ― 7 leggere min

Recupero delle informazioni Rivoluzionare i modelli di linguaggio a lungo contesto con MixPR

Scopri come MixPR migliora i modelli linguistici a lungo contesto per una maggiore efficienza.

Nicholas Alonso, Beren Millidge

2025-04-02T10:24:09+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Affilare il futuro dei modelli di linguaggio

Scopri come i modelli di linguaggio migliorano i loro risultati grazie a tecniche di auto-valutazione.

Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster

2025-04-02T07:29:43+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rilevamento di anomalie di rete con siForest

Un nuovo algoritmo migliora la rilevazione di attività di rete insolite.

Christie Djidjev

2025-04-02T05:35:15+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio L'impatto del feedback umano sui modelli linguistici

Scopri come il feedback umano influenza le risposte dei modelli di linguaggio AI.

Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu

2025-04-02T03:58:57+00:00 ― 8 leggere min

Geometria differenziale La Geometria dell'Apprendimento nel Machine Learning

Scopri come la geometria influisce sui processi di apprendimento nella statistica e nelle reti neurali.

Noémie C. Combe

2025-04-01T20:48:20+00:00 ― 5 leggere min

Cosmologia e astrofisica non galattica Nuovo modello di machine learning svela i segreti dei gruppi di galassie

Un nuovo metodo usa l'IA per misurare i tassi di accrescimento di massa nei gruppi di galassie.

John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer

2025-04-01T19:17:20+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Proteggere le Reti Neurali Grafiche da Attacchi Subdoli

Scopri come proteggere le GNN dagli attacchi avversariali e migliorarne l'affidabilità.

Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei

2025-04-01T18:21:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Perché la qualità dei dati è importante nel machine learning

Esplora l'impatto della qualità dei dati sulle performance del machine learning.

Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden

2025-04-01T17:33:00+00:00 ― 7 leggere min

Teoria della statistica Ripensare l'elaborazione dei dati con il passaggio di messaggi approssimati

Scopri come i nuovi varianti di AMP affrontano sfide complesse nei dati.

Songbin Liu, Junjie Ma

2025-04-01T16:14:10+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Svelare i Segreti dei Modelli Black-Box

Un nuovo framework fa luce su caratteristiche nascoste dei modelli di machine learning.

Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li

2025-04-01T14:20:24+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'apprendimento dei computer con il Pool di Vettori di Etichetta

Nuovo metodo migliora l'apprendimento dei computer senza perdere le conoscenze già acquisite.

Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang

2025-04-01T13:32:15+00:00 ― 5 leggere min

Computer e società Garantire equità nelle previsioni sul trattamento per l'uso di sostanze

Affrontare i pregiudizi nei modelli di ML per raccomandazioni di trattamento SUD eque.

Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia

2025-04-01T11:07:48+00:00 ― 6 leggere min

Fisica chimica Rivoluzionare la chimica quantistica con il machine learning

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico e la dinamica quantistica per studiare il comportamento degli elettroni.

Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou

2025-04-01T09:44:08+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le previsioni di pioggia con SSLPDL

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni delle piogge usando machine learning avanzato.

Junha Lee, Sojung An, Sujeong You

2025-04-01T08:43:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico DapperFL: Un Nuovo Percorso nel Federated Learning

DapperFL affronta le sfide dell'apprendimento federato per dispositivi e dati diversi.

Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu

2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi e controllo Insegnare alle macchine a bilanciare: il pendolo invertito

Scopri come l'apprendimento per rinforzo aiuta le macchine a mantenere i pendoli in equilibrio.

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Compressione dei Token Visivi: Aumentare l'Efficienza degli MLLM

Scopri come VTC-CLS migliora i modelli di AI multimodale gestendo i dati visivi in modo efficace.

Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen

2025-04-01T07:07:03+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare l'arte AI con modelli di auto-miglioramento

L'AI impara a creare arte grazie al feedback che si dà da sola per migliorare l'allineamento delle immagini.

Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang

2025-04-01T06:18:54+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Il Paradosso di Rosetta nell'IA: Scoprendo il Mistero

I modelli di linguaggio grandi sono bravi in alcune cose ma faticano con i compiti generali.

Basab Jha, Ujjwal Puri

2025-04-01T04:42:36+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Fusione dei modelli: il futuro dell'efficienza dell'IA

Scopri come la fusione dei modelli semplifica l'apprendimento dell'AI e migliora le prestazioni.

Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe

2025-04-01T02:18:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico DVP-VAE: Una Nuova Era nella Generazione di Dati

Esplorando il modello innovativo DVP-VAE per la generazione di dati nell'IA.

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 8 leggere min

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