Articoli più recenti per Apprendimento Automatico

Esaminare come le interazioni strategiche influenzano le prestazioni dei modelli di machine learning.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando meno etichette e risorse.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza degli agenti RL dagli attacchi avversari.

Esaminando come le sinapsi parallele migliorano la comunicazione neuronale e la memoria.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle relazioni nei video usando modelli specializzati.

Questo studio migliora i modelli di codice usando le rappresentazioni intermedie del compilatore per una migliore performance multilingue.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

Un nuovo metodo per migliorare le performance dei modelli di machine learning attraverso una partizione strutturata delle feature.

LD3M migliora la distillazione dei dataset usando spazi latenti e modelli di diffusione per risultati migliori.

Combinare i modelli linguistici migliora le prestazioni in vari compiti grazie alla collaborazione.

ProbSAINT prevede i prezzi delle auto usate mentre valuta l'incertezza nelle previsioni.

Un nuovo metodo per spiegazioni controfattuali coerenti nonostante i cambiamenti nel modello.

Un nuovo modello migliora i compiti di text-cloze nei fumetti, collegando comprensione visiva e testuale.

Uno sguardo a come il parallelismo dei modelli aiuta nell'addestramento di grandi reti neurali.

MolNexTR migliora il riconoscimento delle strutture chimiche dalle immagini con tecniche avanzate.

K-Link migliora l'analisi dei dati MTS grazie a una migliore comprensione dell'interazione dei sensori.

Un nuovo metodo migliora le capacità dei robot di muoversi in modo efficiente su superfici irregolari.

P2M2-CDR migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti con tecniche avanzate di gestione dei dati.

Studiando come GPT-4 valuta la bellezza nelle immagini.

Esplorare tecniche di protezione della privacy nel machine learning e il loro significato.

La ricerca fa luce sulle applicazioni del transfer learning e sulle relazioni con le performance dei modelli.

Uno strumento per migliorare l'accuratezza delle previsioni usando controfattuali e visualizzazione dei dati.

Uno sguardo ai nuovi classificatori che migliorano l'analisi dei dati attraverso le distanze di Mahalanobis.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza nei robot mobili affrontando le incertezze.

PhenoAuth offre un nuovo modo per autenticare in sicurezza i dispositivi IoT.

Un metodo veloce ed efficiente per l'elaborazione dei grafi senza modelli complessi.

Questo framework aiuta i robot a imparare più compiti in modo efficiente usando la guida di esperti.

Un approccio fresco per valutare le reti neurali senza dover fare troppa formazione.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando immagini 3D.

Un nuovo approccio migliora il recupero dei dati affrontando allo stesso tempo le preoccupazioni sulla privacy nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo che usa modelli generativi per migliorare la retention della conoscenza nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della memoria nell'addestramento di grandi modelli linguistici su hardware consumer.

Nuovi meccanismi migliorano la privacy mantenendo l'utilità dei dati nel machine learning.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di intelligenza artificiale a trovare risposte in testi lunghi in modo più efficace.

Un nuovo dataset migliora le previsioni del mercato azionario usando l'analisi del sentiment delle news.

Nuovi metodi migliorano il collegamento tra descrizioni testuali e eventi sonori.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini industriali ad alta risoluzione.

Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di raccomandazione aumentando precisione e diversità.

Esaminando come i modelli di linguaggio gestiscono il testo misto tra lingue diverse.